This HTML5 document contains 33 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
wikipedia-huhttp://hu.wikipedia.org/wiki/
dcthttp://purl.org/dc/terms/
dbohttp://dbpedia.org/ontology/
foafhttp://xmlns.com/foaf/0.1/
dbpedia-huhttp://hu.dbpedia.org/resource/
prop-huhttp://hu.dbpedia.org/property/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
freebasehttp://rdf.freebase.com/ns/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n9http://hu.dbpedia.org/resource/Sablon:
owlhttp://www.w3.org/2002/07/owl#
provhttp://www.w3.org/ns/prov#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n6http://hu.dbpedia.org/resource/Kategória:

Statements

Subject Item
dbpedia-hu:Burr-eloszlás
rdfs:label
Burr-eloszlás
owl:sameAs
freebase:m.02wy7h6
dct:subject
n6:Matematikai_statisztika n6:Valószínűség-eloszlások
dbo:wikiPageID
908763
dbo:wikiPageRevisionID
19760229
prop-hu:wikiPageUsesTemplate
n9:Források n9:CitLib n9:Portál
prop-hu:cím
Cumulative frequency functions Limited-Dependent and Qualitative Variables in Econometrics A Look at the Burr and Related Distributions A guide to Burr Type XII distributions
prop-hu:kiadó
Cambridge University Press Biometrika, 64 Annals of Mathematical Statistics International Statistical Review 48
prop-hu:oldal
129 337 215
prop-hu:szerző
Maddala, G.S Rodriguez, R.N Tadikamalla, Pandu R Burr, I.W.
prop-hu:év
1942 1980 1983 1977
dbo:abstract
A valószínűségszámítás elméletében, a statisztika és az ökonometria területén a Burr-eloszlás egy folytonos valószínűség-eloszlás, nem negatív valószínűségi változókra. Az eloszlást kidolgozójáról, Irving W. Burr, amerikai matematikusról nevezték el. Az eloszlás Singh-Maddala-eloszlás néven is ismert, és egyik azon eloszlások közül, melyeket ‘általános log-logisztikai eloszlásnak’ neveznek. Legáltalánosabb alkalmazása a háztartási bevételek modellezése. A Burr-eloszlás valószínűségi sűrűségfüggvénye: a kumulatív eloszlás függvény: Ha c=1, akkor a Burr-eloszlás Pareto-eloszlás lesz.Ha k=1, akkor a Burr-eloszlás lesz.A Dagum-eloszlás a Burr-eloszlás inverze.
prov:wasDerivedFrom
wikipedia-hu:Burr-eloszlás?oldid=19760229&ns=0
dbo:wikiPageLength
2566
foaf:isPrimaryTopicOf
wikipedia-hu:Burr-eloszlás
Subject Item
wikipedia-hu:Burr-eloszlás
foaf:primaryTopic
dbpedia-hu:Burr-eloszlás