This HTML5 document contains 14 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
wikipedia-huhttp://hu.wikipedia.org/wiki/
dcthttp://purl.org/dc/terms/
dbohttp://dbpedia.org/ontology/
foafhttp://xmlns.com/foaf/0.1/
dbpedia-huhttp://hu.dbpedia.org/resource/
prop-huhttp://hu.dbpedia.org/property/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
n6https://web.archive.org/web/20181104172315/https:/doc.lagout.org/programmation/python/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n8http://hu.dbpedia.org/resource/Sablon:
provhttp://www.w3.org/ns/prov#
n12http://inf.u-szeged.hu/~kgelle/sites/default/files/upload/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n10http://hu.dbpedia.org/resource/Kategória:

Statements

Subject Item
dbpedia-hu:Gauss–Seidel-módszer
rdfs:label
Gauss–Seidel-módszer
dct:subject
n10:Numerikus_analízis
dbo:wikiPageID
1533295
dbo:wikiPageRevisionID
22249942
dbo:wikiPageExternalLink
n6:Numerical%20Methods%20in%20Engineering%20with%20Python%203%20%283rd%20ed.%29%20%5BKiusalaas%202013-01-21%5D.pdf n12:05_jacobi_gauss-seidel_0.pdf
prop-hu:wikiPageUsesTemplate
n8:Fordítás n8:Jegyzetek
dbo:abstract
A Gauss–Seidel néven ismert eljárás egy iteratív módszer, alkalmas a nagyobb méretű, nem feltétlenül ritka együttható-mátrixú lineáris egyenletrendszerek megoldására. Indirekt módszer, amely – a direkt módszerekkel ellentétben – nem véges, előre meghatározott számú lépés után téríti vissza a keresett megoldásvektort tökéletesen pontosan (ha a kerekítési hibáktól eltekintünk), hanem az eljárás során az iterációs lépéseket addig ismételjük, míg egy általunk meghatározott pontosságig az ismeretleneket meg nem határozzuk, tehát akkor állunk meg a lépesekkel, mikor már két egymás utáni lépésben kapott ismeretlen értékek különbsége kisebb egy általunk meghatározott értéknél (vagyis, ha hiba elhanyagolható). A Gauss–Seidel-módszer hasonlít a Jacobi-módszerhez. Mindkét módszer ugyanahhoz a megoldáshoz konvergál, de a Gauss–Seidel-módszer konvergenciája gyorsabb, mert a következő ismeretlen kiszámításához felhasználja az ugyanabban a ciklusban már kiszámolt stb. ismeretlenek értékeit. Ez azt jelenti, hogy ugyanolyan pontosság eléréséhez ezzel a módszerrel kevesebb iterációt kell végrehajtanunk.
prov:wasDerivedFrom
wikipedia-hu:Gauss–Seidel-módszer?oldid=22249942&ns=0
dbo:wikiPageLength
6729
foaf:isPrimaryTopicOf
wikipedia-hu:Gauss–Seidel-módszer
Subject Item
dbpedia-hu:Gauss-Seidel_módszer
dbo:wikiPageRedirects
dbpedia-hu:Gauss–Seidel-módszer
Subject Item
wikipedia-hu:Gauss–Seidel-módszer
foaf:primaryTopic
dbpedia-hu:Gauss–Seidel-módszer