This HTML5 document contains 21 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
wikipedia-huhttp://hu.wikipedia.org/wiki/
dcthttp://purl.org/dc/terms/
dbohttp://dbpedia.org/ontology/
foafhttp://xmlns.com/foaf/0.1/
dbpedia-huhttp://hu.dbpedia.org/resource/
prop-huhttp://hu.dbpedia.org/property/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n11http://hu.dbpedia.org/resource/Sablon:
n12http://tuvalu.santafe.edu/~aaronc/powerlaws/
provhttp://www.w3.org/ns/prov#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n7http://hu.dbpedia.org/resource/Kategória:

Statements

Subject Item
dbpedia-hu:Hatványtörvény-eloszlás
rdfs:label
Hatványtörvény-eloszlás
dct:subject
n7:Valószínűségszámítás
dbo:wikiPageID
999946
dbo:wikiPageRevisionID
16460308
dbo:wikiPageExternalLink
n12:
prop-hu:wikiPageUsesTemplate
n11:Források n11:CitLib
prop-hu:cím
Valószínűségszámítás Valószínűségszámítás tömören
prop-hu:isbn
9789639698215
prop-hu:kiadó
Aula Kiadó Műszaki könyvkiadó
prop-hu:szerző
Ketskeméty László Solt György
prop-hu:év
2009 2006
dbo:abstract
A hatványtörvény-eloszlás egy olyan valószínűség-eloszlás, melynek sűrűségfüggvénye (vagy diszkrét esetben a tömegfüggvénye) a következő kifejezés: ahol , és egy lassan változó függvény, mely kielégíti a követelményt, konstans mellett.-nek ez a tulajdonsága közvetlenül abból ered, hogy aszimptotikusan skála invariáns, és így az csak az alakot befolyásolja és véges mértékben az alsó farok részt. Például, ha egy konstans függvény, akkor van egy hatványtörvény, mely minden re érvényes. Sok esetben kényelmes egy alsó értéket feltételezni, melyre a törvény érvényes. E két esetet kombinálva, és ahol egy folytonos változó, a hatványtörvény a következő kifejezéssel irható le: ahol a normalizáló állandó. Ezután tekinthetünk néhány jellemzőt.A momentum (matematika): ahol . Ez azt jelenti, hogy minden momentum divergál. Ha . az átlagos és minden magasabb rendű momentum végtelen; ha , akkor létezik a középérték, de a szórásnégyzet és a magasabb rendű momentumok végtelenek. Ha véges számú mintát veszünk az eloszlásból, akkor ez a viselkedés maga után vonja, hogy a centrális momentum becslések divergáló momentumokra sosem konvergálnak, mivel egyre több adat kumulálódik, és folytatják a növekedést.Ezt a hatványtörvény-típusú eloszlást Pareto-eloszlásnak is hívják, egy eloszlás Pareto farokkal vagy változó farok méretű eloszlásnak.Egy másik hatványtörvény-eloszlás, mely kielégíti a fenti formulát, a hatványtörvény exponenciális levágással: Ebben az eloszlásban az exponenciális hanyatlás felülírja a hatványtörvény viselkedést nagy értékeknél.Ez az eloszlás az alternatívája az aszimptotikus hatványtörvény-típusú eloszlásnak. Például, habár a Gutenberg–Richter-összefüggést szokták a hatványtörvény-eloszlás példájának említeni, a földrengések magnitudóinak eloszlása nem követi a törvényt esetben, mert a Földhéjben véges mennyiségű energia van, és ezért kell hogy legyen a földrengésnek egy maximum értéke. Amint a skála közelít ehhez az értékhez, csökkenni kezd.
prov:wasDerivedFrom
wikipedia-hu:Hatványtörvény-eloszlás?oldid=16460308&ns=0
dbo:wikiPageLength
3352
foaf:isPrimaryTopicOf
wikipedia-hu:Hatványtörvény-eloszlás
Subject Item
wikipedia-hu:Hatványtörvény-eloszlás
foaf:primaryTopic
dbpedia-hu:Hatványtörvény-eloszlás