This HTML5 document contains 16 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
wikipedia-huhttp://hu.wikipedia.org/wiki/
dcthttp://purl.org/dc/terms/
dbohttp://dbpedia.org/ontology/
foafhttp://xmlns.com/foaf/0.1/
n8https://books.google.com/
dbpedia-huhttp://hu.dbpedia.org/resource/
prop-huhttp://hu.dbpedia.org/property/
n11http://kognitiv.elte.hu/statisztika/index.php/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
n14http://vassarstats.net/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n12http://hu.dbpedia.org/resource/Sablon:
provhttp://www.w3.org/ns/prov#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n10http://hu.dbpedia.org/resource/Kategória:

Statements

Subject Item
dbpedia-hu:Kruskal–Wallis-próba
rdfs:label
Kruskal–Wallis-próba
dct:subject
n10:Matematikai_statisztika
dbo:wikiPageID
1348286
dbo:wikiPageRevisionID
23662954
dbo:wikiPageExternalLink
n8:books%3Fid=0hPvAAAAMAAJ&pg=PA226 n11:Kruskal-Wallis_pr%C3%B3ba n14:kw3.html
prop-hu:wikiPageUsesTemplate
n12:Wayback
prop-hu:date
20200221004518
prop-hu:url
n11:Kruskal-Wallis_pr%C3%B3ba
dbo:abstract
A Kruskal–Wallis-próba vagy Kruskal–Wallis H-próba (nevét és kapta) egy hipotézis tesztelésen alapuló nemparametrikus statisztikai eljárás, amellyel tesztelhető, hogy egyes minták vajon származtathatóak-e egyazon eloszlásból. Kettőnél több független minta egy változó mentén történő összehasonlítására használják, amelyek rendelkezhetnek azonos, de akár különböző elemszámmal is. A próba parametrikus megfelelője az egyszempontos varianciaanalízis (ANOVA). A szignifikáns Kruskal–Wallis-próba azt mutatja meg, hogy legalább az egyik minta sztochasztikus dominanciával rendelkezik egy másik minta fölött (azaz, ha két csoportból kiveszünk véletlenszerűen egy-egy elemet, 50-50%-tól jelentősen eltér az esélye, hogy melyik csoport kivett elemének értéke nagyobb.) A próba önmagában nem mutatja meg, honnan ered a sztochasztikus dominancia, vagy hogy ez hány különböző csoportpárnál jelenik meg. Ezeknek a feltárására például a Dunn-teszt alkalmazható. Mivel a Kruskal–Wallis-próba nemparametrikus, ezért nem feltétele a minták normál eloszlása, szemben például az analóg egyszempontos varianciaanalízissel. Normál eloszlások esetén az utóbbi a jobb választás, mivel érzékenyebb, de ha sérül a normalitás, érdemes a Kruskal–Wallis-próbát alkalmazni. A próba nullhipotézise az, hogy a vizsgált csoportok mediánja megegyezik (azaz nincs köztük sztochasztikus dominancia), alternatív hipotézisként tehát az tesztelhető, van-e különbség egyes összehasonlított csoportokhoz tartozó populációk mediánjai közt.
prov:wasDerivedFrom
wikipedia-hu:Kruskal–Wallis-próba?oldid=23662954&ns=0
dbo:wikiPageLength
9937
foaf:isPrimaryTopicOf
wikipedia-hu:Kruskal–Wallis-próba
Subject Item
dbpedia-hu:Kruskal–Wallis_próba
dbo:wikiPageRedirects
dbpedia-hu:Kruskal–Wallis-próba
Subject Item
wikipedia-hu:Kruskal–Wallis-próba
foaf:primaryTopic
dbpedia-hu:Kruskal–Wallis-próba