This HTML5 document contains 45 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
wikipedia-huhttp://hu.wikipedia.org/wiki/
dcthttp://purl.org/dc/terms/
dbohttp://dbpedia.org/ontology/
foafhttp://xmlns.com/foaf/0.1/
dbpedia-huhttp://hu.dbpedia.org/resource/
prop-huhttp://hu.dbpedia.org/property/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
freebasehttp://rdf.freebase.com/ns/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n4http://hu.dbpedia.org/resource/Sablon:
owlhttp://www.w3.org/2002/07/owl#
n14https://archive.org/details/
provhttp://www.w3.org/ns/prov#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n12http://hu.dbpedia.org/resource/Kategória:

Statements

Subject Item
dbpedia-hu:Zéta-eloszlás
rdfs:label
Zéta-eloszlás
owl:sameAs
freebase:m.0tmbm
dct:subject
n12:Valószínűség-eloszlások
dbo:wikiPageID
950429
dbo:wikiPageRevisionID
23586045
dbo:wikiPageExternalLink
n14:understandingpro0000tijm
prop-hu:wikiPageUsesTemplate
n4:ISBN n4:Portál n4:CitLib n4:Cite_book n4:Források
prop-hu:author
dbpedia-hu:Patrick_Billingsley Andrej Nyikolajevics Kolmogorov Pierre-Simon de Laplace dbpedia-hu:Henk_Tijms
prop-hu:authorlink
Andrej Nyikolajevics Kolmogorov Pierre-Simon de Laplace
prop-hu:cím
Kvantitatív módszerek I.Fejezetek a valószínűségszámításból
prop-hu:first
Allan
prop-hu:isbn
387228330 9789633945902
prop-hu:kiadó
PERFEKT ZRT.
prop-hu:last
Gut
prop-hu:location
New York, Toronto, London
prop-hu:publisher
John Wiley and Sons Springer-Verlag Cambridge Univ. Press
prop-hu:szerző
Horváth Gézáné
prop-hu:title
Analytical Theory of Probability Probability: A Graduate Course Foundations of the Theory of Probability Probability and Measure Understanding Probability
prop-hu:url
n14:understandingpro0000tijm
prop-hu:year
1812 2004 2005 1950 1979
prop-hu:év
2005
dbo:abstract
A valószínűségszámítás elméletében és a statisztika területén a zéta-eloszlás egy diszkrét valószínűség eloszlás. Ha X egy zéta-eloszlású valószínűségi változó, s paraméterrel, akkor annak a valószínűségét, hogy X felveszi a k egész értéket, a valószínűségi tömeg függvény adja meg: ahol ζ(s), a Riemann zéta-függvény (mely nem definiált s = 1 esetén).A zéta-eloszlás ekvivalens a Zipf-eloszlással, végtelen N-re. A ‘zéta-eloszlás’t, és a ‘Zipf-eloszlás’t gyakran felcserélik.
prov:wasDerivedFrom
wikipedia-hu:Zéta-eloszlás?oldid=23586045&ns=0
dbo:wikiPageLength
5196
foaf:isPrimaryTopicOf
wikipedia-hu:Zéta-eloszlás
Subject Item
wikipedia-hu:Zéta-eloszlás
foaf:primaryTopic
dbpedia-hu:Zéta-eloszlás