This HTML5 document contains 22 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
wikipedia-huhttp://hu.wikipedia.org/wiki/
dcthttp://purl.org/dc/terms/
dbohttp://dbpedia.org/ontology/
n14https://youproof.hu/kriptografia/
foafhttp://xmlns.com/foaf/0.1/
dbpedia-huhttp://hu.dbpedia.org/resource/
prop-huhttp://hu.dbpedia.org/property/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
freebasehttp://rdf.freebase.com/ns/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n5http://hu.dbpedia.org/resource/Sablon:
owlhttp://www.w3.org/2002/07/owl#
provhttp://www.w3.org/ns/prov#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n9http://hu.dbpedia.org/resource/Kategória:

Statements

Subject Item
dbpedia-hu:Adattömörítés
rdfs:label
Adattömörítés
owl:sameAs
freebase:m.0279m
dct:subject
n9:Adattárolás n9:Számítógép-tudomány
dbo:wikiPageID
1045
dbo:wikiPageRevisionID
23686650
dbo:wikiPageExternalLink
n14:2-informacio-adat-ascii-entropia-forraskodolas-digitalizalas
prop-hu:wikiPageUsesTemplate
n5:Nincs_forrás n5:Telekommunikáció n5:Archív_formátumok n5:Nemzetközi_katalógusok n5:Portál
dbo:abstract
Az adattömörítés a számítógépes tudományágak egy területe, melynek célja az adatok feldolgozása oly módon, hogy azok minél kevesebb helyet foglaljanak, vagy minél gyorsabban lehessen őket továbbítani. Ez azért lehetséges, mert a valós világ adatai többnyire igen redundánsan és nem a lehető legtömörebb formában reprezentálódnak. Alapvetően kétféle adattömörítési megoldás létezik: * A veszteségmentes tömörítés * Veszteséges tömörítés * Adott hibaarányú tömörítés Egyik igen egyszerű módja a tömörítésnek például a futamhossz-tömörítés, amikor is egymást követő adatokat egyetlen kóddal és az előfordulás számával helyettesítünk. Ez példa a veszteségmentes tömörítésre is, amikor a tömörített adatból később egy fordított eljárással pontosan visszanyerhető az eredeti adat. Az olyan adatoknál, mint a szöveges dokumentumok (néhány esettől eltekintve), követelmény a veszteségmentes tömörítés, hiszen akár egyetlen bit változás is megváltoztathatja a szöveg jelentését. Más esetekben – például hangok vagy képek tömörítésénél – csekély, a felhasználó számára nem észrevehető veszteség megengedhető, ilyenkor tehát veszteséges eljárások is alkalmazhatók. Ezen gyakorta jelentkező esetek a tömörítés hatásosságára széles választékot kínálnak a felhasználónak, attól függően, hogy inkább kevéssé tömörített, jó minőségű, vagy jobban tömörített, de nagyobb veszteséget hagyó tömörítési eljárást kíván alkalmazni. Az ehhez hasonló esetekben, tehát képek vagy hangok tömörítésénél egyúttal az emberi érzékszervek érzékenysége határozhatja meg az adattömörítés módját, hisz megengedhető olyan veszteség, amely számunkra nem észrevehető változást okoz. Az adattömörítéssel szoros összefüggésben álló területek a és a kriptográfia. Ezekhez az információ-elmélet és az algoritmusos információ-elmélet nyújtanak elméleti hátteret. Amikor az adat tömörítése jelformák alakításaként jelentkezik, gyakran jelfeldolgozási módszereket alkalmazunk. Az adattömörítés ötlete szorosan kapcsolódik a matematika ritka mátrixok témájához, a statisztikai következtetésekhez és részben a maximum likelihood módszerhez.
prov:wasDerivedFrom
wikipedia-hu:Adattömörítés?oldid=23686650&ns=0
dbo:wikiPageLength
4814
foaf:isPrimaryTopicOf
wikipedia-hu:Adattömörítés
Subject Item
dbpedia-hu:Bzip2
prop-hu:formátumTípusa
dbpedia-hu:Adattömörítés
Subject Item
dbpedia-hu:CBR
prop-hu:formátumTípusa
dbpedia-hu:Adattömörítés
Subject Item
dbpedia-hu:Gzip
prop-hu:formátumTípusa
dbpedia-hu:Adattömörítés
prop-hu:kategória
dbpedia-hu:Adattömörítés
Subject Item
dbpedia-hu:Tömörítés
dbo:wikiPageRedirects
dbpedia-hu:Adattömörítés
Subject Item
wikipedia-hu:Adattömörítés
foaf:primaryTopic
dbpedia-hu:Adattömörítés