This HTML5 document contains 19 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
wikipedia-huhttp://hu.wikipedia.org/wiki/
dcthttp://purl.org/dc/terms/
n13https://web.archive.org/web/20170929000433/https:/www.controllingportal.hu/mesterseges-intelligencia-2017/
dbohttp://dbpedia.org/ontology/
n15https://web.archive.org/web/20151112004321/http:/www.sztaki.hu/~szcsaba/talks/
n16https://web.archive.org/web/20160808003654/http:/www.inf.u-szeged.hu/~ormandi/mlp/
foafhttp://xmlns.com/foaf/0.1/
dbpedia-huhttp://hu.dbpedia.org/resource/
prop-huhttp://hu.dbpedia.org/property/
n12https://web.archive.org/web/20160820214925/http:/uni-obuda.hu/fodor/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
freebasehttp://rdf.freebase.com/ns/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n9http://hu.dbpedia.org/resource/Sablon:
owlhttp://www.w3.org/2002/07/owl#
provhttp://www.w3.org/ns/prov#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n8http://hu.dbpedia.org/resource/Kategória:

Statements

Subject Item
dbpedia-hu:Apache_Mahout
prop-hu:kategória
dbpedia-hu:Gépi_tanulás
Subject Item
dbpedia-hu:Gépi_tanulás
rdfs:label
Gépi tanulás
owl:sameAs
freebase:m.01hyh_
dct:subject
n8:Számítástechnika n8:Mesterséges_intelligencia
dbo:wikiPageID
1080144
dbo:wikiPageRevisionID
23666159
dbo:wikiPageExternalLink
n12:01_bevezetes.pdf n13: n15:lecture1.pdf n16:01-introduction.pdf
prop-hu:wikiPageUsesTemplate
n9:Csonk-info n9:Nemzetközi_katalógusok n9:Portál
dbo:abstract
A gépi tanulás a mesterséges intelligencia egyik ága, olyan rendszerekkel foglalkoznak, melyek tanulni képesek, azaz tapasztalatokból tudást generálnak. A gyakorlatban ez azt jelenti, hogy a rendszer példa adatok, minták alapján képes önállóan, vagy emberi segítséggel szabályszerűségeket/szabályokat felismerni/meghatározni. A rendszer tehát nem csupán betanulja „kívülről” a mintákat, hanem képes ezek alapján olyan általánosításra, ami alapján – a tanulási szakasz végeztével – ismeretlen adatokra vonatkozólag is „helyes” döntéseket tud hozni. Erre az általános célra sokféle algoritmus áll rendelkezésre, amiket a konkrét feladattól függően érdemes kiválasztani.
prov:wasDerivedFrom
wikipedia-hu:Gépi_tanulás?oldid=23666159&ns=0
dbo:wikiPageLength
1450
foaf:isPrimaryTopicOf
wikipedia-hu:Gépi_tanulás
Subject Item
wikipedia-hu:Gépi_tanulás
foaf:primaryTopic
dbpedia-hu:Gépi_tanulás