This HTML5 document contains 25 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
wikipedia-huhttp://hu.wikipedia.org/wiki/
dcthttp://purl.org/dc/terms/
dbohttp://dbpedia.org/ontology/
foafhttp://xmlns.com/foaf/0.1/
n18http://torch.ch/
dbpedia-huhttp://hu.dbpedia.org/resource/
prop-huhttp://hu.dbpedia.org/property/
n16https://www.microsoft.com/en-us/cognitive-toolkit/
n5https://github.com/csxeba/
n19https://thebojda.medium.com/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
n8http://deeplearning.net/software/theano/
n17https://keras.io/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n7http://hu.dbpedia.org/resource/Sablon:
n14http://caffe.berkeleyvision.org/
provhttp://www.w3.org/ns/prov#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n12http://hu.dbpedia.org/resource/Kategória:
n15https://www.tensorflow.org/

Statements

Subject Item
dbpedia-hu:Mesterséges_neurális_hálózat
rdfs:label
Mesterséges neurális hálózat
dct:subject
n12:Informatika n12:Szimuláció n12:Biológia
dbo:wikiPageID
1521759
dbo:wikiPageRevisionID
23546606
dbo:wikiPageExternalLink
n5:brainforge n14: n15: n16: n17: n18: n19:tensorflow-alapoz%C3%B3-d2d1ee97c9db n8:
prop-hu:wikiPageUsesTemplate
n7:Wayback n7:Portál n7:Jegyzetek n7:Nemzetközi_katalógusok
prop-hu:date
20201108233358
prop-hu:url
n8:
dbo:abstract
A mesterséges neurális hálózat, mesterséges neuronháló vagy ANN (Artificial Neural Network) biológiai ihletésű szimuláció. Fő alkalmazási területe a gépi tanulás, melynek célja ezeknek a hálóknak a tanuló rendszerként történő gyakorlati alkalmazása. Gráf alapú modell, melyben rétegekbe rendezett mesterséges neuronok kommunikálnak egymással nemlineáris aktivációs függvényeken keresztül. A legalább három rétegbe rendezett, nemlineáris aktivációs függvényt használó neurális hálózat univerzális függvényapproximátor, a visszacsatolásokat, tartalmazó architektúrák pedig rendelkeznek, így képesek megoldani bármilyen problémát vagy futtatni bármilyen algoritmust, amit számítógép segítségével meg lehet oldani vagy futtatni lehet. Tanításuk általában a (backpropagation of errors) kombinált történik, de számos alternatív algoritmus is elérhető ezeken kívül.
prov:wasDerivedFrom
wikipedia-hu:Mesterséges_neurális_hálózat?oldid=23546606&ns=0
dbo:wikiPageLength
28154
foaf:isPrimaryTopicOf
wikipedia-hu:Mesterséges_neurális_hálózat
Subject Item
wikipedia-hu:Mesterséges_neurális_hálózat
foaf:primaryTopic
dbpedia-hu:Mesterséges_neurális_hálózat