This HTML5 document contains 17 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
wikipedia-huhttp://hu.wikipedia.org/wiki/
dcthttp://purl.org/dc/terms/
dbohttp://dbpedia.org/ontology/
foafhttp://xmlns.com/foaf/0.1/
n4https://youproof.hu/kriptografia/
dbpedia-huhttp://hu.dbpedia.org/resource/
prop-huhttp://hu.dbpedia.org/property/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
freebasehttp://rdf.freebase.com/ns/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n13http://hu.dbpedia.org/resource/Sablon:
owlhttp://www.w3.org/2002/07/owl#
provhttp://www.w3.org/ns/prov#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n10http://hu.dbpedia.org/resource/Kategória:

Statements

Subject Item
dbpedia-hu:Shannon-entrópiafüggvény
rdfs:label
Shannon-entrópiafüggvény
owl:sameAs
freebase:m.03zhv
dct:subject
n10:Informatika n10:Függvények
dbo:wikiPageID
24613
dbo:wikiPageRevisionID
21584824
dbo:wikiPageExternalLink
n4:2-informacio-adat-ascii-entropia-forraskodolas-digitalizalas
prop-hu:wikiPageUsesTemplate
n13:Lektor n13:ISSN n13:Portál
dbo:abstract
A Shannon-féle entrópiafüggvényt Claude Shannon amerikai matematikus és híradástechnikai szakember vezette be a negyvenes évek legvégén az információ nevű fogalom fizikai mennyiséggé és mérhetővé tételére (bár már Shannon előtt is próbálkoztak ezzel, ld. ). Ma e fogalom és tanulmányozása az információelmélet egyik alapja. E függvény definiáláshoz feltételezzük, hogy egy kommunikációs folyamatban veszünk részt, melynek csatornáján az X halmaz jeleiből összetevődő véges sorozatok, üzenetek áramlanak. Ha sok üzenet áll rendelkezésre, mérni (vagy pedig becsülni) tudjuk azt a p(x) valószínűséget, hogy adott x∈X elem milyen gyakran fordul elő (várhatóan) egy üzenetben, továbbá, hogy valahogy mérhető vagy meghatározható az x jel információtartalma is, amit I(x) jelöljön. Legyen egy üzenet az x = (x1,x2,…,xj)∈ jelek sorozata. Ekkor az üzenet információtartalma Shannon definíciója szerint H(x) = H(x1,x2,…,xj) = = p(x1)I(x1)+p(x2)I(x2)+…+p(xj)I(xj) == p(x1)log2p(x1)-1 + p(x2)log2p(x2)-1 + … + p(xj)log2p(xj)-1 . Tehát az x üzenet információtartalma jelei I(x) := p(x)log2[p(x)-1] „egyedi információtartalmának” várható értéke.
prov:wasDerivedFrom
wikipedia-hu:Shannon-entrópiafüggvény?oldid=21584824&ns=0
dbo:wikiPageLength
7524
foaf:isPrimaryTopicOf
wikipedia-hu:Shannon-entrópiafüggvény
Subject Item
dbpedia-hu:Shannon-entrópia
dbo:wikiPageRedirects
dbpedia-hu:Shannon-entrópiafüggvény
Subject Item
dbpedia-hu:Shannon-információ
dbo:wikiPageRedirects
dbpedia-hu:Shannon-entrópiafüggvény
Subject Item
wikipedia-hu:Shannon-entrópiafüggvény
foaf:primaryTopic
dbpedia-hu:Shannon-entrópiafüggvény