A mohó algoritmus vagy greedy algoritmus az a problémamegoldó algoritmus, amely helyi optimumok megvalósításával próbálja megtalálni a globális optimumot. Ez például az utazó ügynök problémájaként ismert feladatban azt jelenti, hogy minden állomásról a legközelebbi, addig még nem látogatott városba fog utazni az ügynök. Általánosan öt pillérre támaszkodik: A módszer jól alkalmazható néhány matematikai probléma megoldásában, de nem garantálja sok probléma megoldását.

Property Value
dbo:abstract
  • A mohó algoritmus vagy greedy algoritmus az a problémamegoldó algoritmus, amely helyi optimumok megvalósításával próbálja megtalálni a globális optimumot. Ez például az utazó ügynök problémájaként ismert feladatban azt jelenti, hogy minden állomásról a legközelebbi, addig még nem látogatott városba fog utazni az ügynök. Általánosan öt pillérre támaszkodik: * egy halmazból veszi a jelölteket, amelyekkel felállítja a megoldáshalmazt * egy kiválasztó függvény, amely a legjobb jelöltet választja ki a megoldás reményében * egy lehetőségvizsgáló függvény, amely megnézi, hogy egy jelölt alkalmas-e a megoldásra * egy célfüggvény, amely egy értéket megoldásnak, vagy részleges megoldásnak jelöl * egy megoldásfüggvény, amely jelzi, ha megtaláltuk a teljes megoldást. A módszer jól alkalmazható néhány matematikai probléma megoldásában, de nem garantálja sok probléma megoldását. (hu)
  • <api batchcomplete="">A mohó algoritmus vagy greedy algoritmus az a problémamegoldó algoritmus, amely helyi optimumok megvalósításával pr༻álja megtalálni a globális optimumot. Ez például az utazó ügynök problémájaként ismert feladatban azt jelenti, hogy minden állomásról a legközelebbi, addig még nem látogatott városba fog utazni az ügynök.Általánosan öt pillérre támaszkodik:egy halmazból veszi a jelölteket, amelyekkel felállítja a megoldáshalmaztegy kiválasztó függvény, amely a legjobb jelöltet választja ki a megoldás reménynegy lehetőségvizsgáló függvény, amely megnézi, hogy egy jelölt alkalmas-e a megoldásraegy célfüggvény, amely egy értéket megoldásnak, vagy részleges megoldásnak jelölegy megoldásfüggvény, amely jelzi, ha megtaláltuk a teljes megoldást.A m༽szer jól alkalmazható néhány matematikai probléma megoldásn, de nem garantálja sok probléma megoldását. (hu)
  • <api batchcomplete="">A mohó algoritmus vagy greedy algoritmus az a problémamegoldó algoritmus, amely helyi optimumok megvalósításával próbálja megtalálni a globális optimumot. Ez például az utazó ügynök problémájaként ismert feladatban azt jelenti, hogy minden állomásról a legközelebbi, addig még nem látogatott városba fog utazni az ügynök.Általánosan öt pillérre támaszkodik:egy halmazból veszi a jelölteket, amelyekkel felállítja a megoldáshalmaztegy kiválasztó függvény, amely a legjobb jelöltet választja ki a megoldás reményébenegy lehetőségvizsgáló függvény, amely megnézi, hogy egy jelölt alkalmas-e a megoldásraegy célfüggvény, amely egy értéket megoldásnak, vagy részleges megoldásnak jelölegy megoldásfüggvény, amely jelzi, ha megtaláltuk a teljes megoldást.A módszer jól alkalmazható néhány matematikai probléma megoldásában, de nem garantálja sok probléma megoldását. (hu)
  • A mohó algoritmus vagy greedy algoritmus az a problémamegoldó algoritmus, amely helyi optimumok megvalósításával próbálja megtalálni a globális optimumot. Ez például az utazó ügynök problémájaként ismert feladatban azt jelenti, hogy minden állomásról a legközelebbi, addig még nem látogatott városba fog utazni az ügynök. Általánosan öt pillérre támaszkodik: * egy halmazból veszi a jelölteket, amelyekkel felállítja a megoldáshalmazt * egy kiválasztó függvény, amely a legjobb jelöltet választja ki a megoldás reményében * egy lehetőségvizsgáló függvény, amely megnézi, hogy egy jelölt alkalmas-e a megoldásra * egy célfüggvény, amely egy értéket megoldásnak, vagy részleges megoldásnak jelöl * egy megoldásfüggvény, amely jelzi, ha megtaláltuk a teljes megoldást. A módszer jól alkalmazható néhány matematikai probléma megoldásában, de nem garantálja sok probléma megoldását. (hu)
  • <api batchcomplete="">A mohó algoritmus vagy greedy algoritmus az a problémamegoldó algoritmus, amely helyi optimumok megvalósításával pr༻álja megtalálni a globális optimumot. Ez például az utazó ügynök problémájaként ismert feladatban azt jelenti, hogy minden állomásról a legközelebbi, addig még nem látogatott városba fog utazni az ügynök.Általánosan öt pillérre támaszkodik:egy halmazból veszi a jelölteket, amelyekkel felállítja a megoldáshalmaztegy kiválasztó függvény, amely a legjobb jelöltet választja ki a megoldás reménynegy lehetőségvizsgáló függvény, amely megnézi, hogy egy jelölt alkalmas-e a megoldásraegy célfüggvény, amely egy értéket megoldásnak, vagy részleges megoldásnak jelölegy megoldásfüggvény, amely jelzi, ha megtaláltuk a teljes megoldást.A m༽szer jól alkalmazható néhány matematikai probléma megoldásn, de nem garantálja sok probléma megoldását. (hu)
  • <api batchcomplete="">A mohó algoritmus vagy greedy algoritmus az a problémamegoldó algoritmus, amely helyi optimumok megvalósításával próbálja megtalálni a globális optimumot. Ez például az utazó ügynök problémájaként ismert feladatban azt jelenti, hogy minden állomásról a legközelebbi, addig még nem látogatott városba fog utazni az ügynök.Általánosan öt pillérre támaszkodik:egy halmazból veszi a jelölteket, amelyekkel felállítja a megoldáshalmaztegy kiválasztó függvény, amely a legjobb jelöltet választja ki a megoldás reményébenegy lehetőségvizsgáló függvény, amely megnézi, hogy egy jelölt alkalmas-e a megoldásraegy célfüggvény, amely egy értéket megoldásnak, vagy részleges megoldásnak jelölegy megoldásfüggvény, amely jelzi, ha megtaláltuk a teljes megoldást.A módszer jól alkalmazható néhány matematikai probléma megoldásában, de nem garantálja sok probléma megoldását. (hu)
dbo:thumbnail
dbo:wikiPageExternalLink
dbo:wikiPageID
  • 289041 (xsd:integer)
dbo:wikiPageLength
  • 3553 (xsd:nonNegativeInteger)
  • 3554 (xsd:nonNegativeInteger)
dbo:wikiPageRevisionID
  • 22188686 (xsd:integer)
  • 27930377 (xsd:integer)
prop-hu:wikiPageUsesTemplate
dct:subject
rdfs:comment
  • A mohó algoritmus vagy greedy algoritmus az a problémamegoldó algoritmus, amely helyi optimumok megvalósításával próbálja megtalálni a globális optimumot. Ez például az utazó ügynök problémájaként ismert feladatban azt jelenti, hogy minden állomásról a legközelebbi, addig még nem látogatott városba fog utazni az ügynök. Általánosan öt pillérre támaszkodik: A módszer jól alkalmazható néhány matematikai probléma megoldásában, de nem garantálja sok probléma megoldását. (hu)
  • <api batchcomplete="">A mohó algoritmus vagy greedy algoritmus az a problémamegoldó algoritmus, amely helyi optimumok megvalósításával pr༻álja megtalálni a globális optimumot. (hu)
  • <api batchcomplete="">A mohó algoritmus vagy greedy algoritmus az a problémamegoldó algoritmus, amely helyi optimumok megvalósításával próbálja megtalálni a globális optimumot. (hu)
  • A mohó algoritmus vagy greedy algoritmus az a problémamegoldó algoritmus, amely helyi optimumok megvalósításával próbálja megtalálni a globális optimumot. Ez például az utazó ügynök problémájaként ismert feladatban azt jelenti, hogy minden állomásról a legközelebbi, addig még nem látogatott városba fog utazni az ügynök. Általánosan öt pillérre támaszkodik: A módszer jól alkalmazható néhány matematikai probléma megoldásában, de nem garantálja sok probléma megoldását. (hu)
  • <api batchcomplete="">A mohó algoritmus vagy greedy algoritmus az a problémamegoldó algoritmus, amely helyi optimumok megvalósításával pr༻álja megtalálni a globális optimumot. (hu)
  • <api batchcomplete="">A mohó algoritmus vagy greedy algoritmus az a problémamegoldó algoritmus, amely helyi optimumok megvalósításával próbálja megtalálni a globális optimumot. (hu)
rdfs:label
  • Mohó algoritmus (hu)
  • Mohó algoritmus (hu)
owl:sameAs
prov:wasDerivedFrom
foaf:depiction
foaf:isPrimaryTopicOf
is dbo:wikiPageRedirects of
is foaf:primaryTopic of