Property |
Value |
dbo:abstract
|
- Az adattisztítás a statisztikai adatfeldolgozás bevezető lépéseinek egyike. Az adattisztítás során
* felmérjük a hibákat
* ellenőrizzük az adatfájl szerkezeti épségét
* felmérjük a hiányzó értékeket
* felmérjük az adatközlési és adatbeviteli hibákat
* megvizsgáljuk az egyes változók eloszlását
* az eloszlások szélein elhelyezkedő extrém értékeket ellenőrizzük
* felmérjük, hogy az eloszlások megfelelnek-e az előzetes elvárásainknak, vannak-e nem várt sűrűsödések, ritkulások egyes értéktartományokban (például durva kerekítés vagy eltérő mértékegység használata az adatszolgáltatók egy részénél)
* megvizsgáljuk, hogy a változók közötti triviális összefüggések teljesülnek-e (például vizsgálat dátuma ≥ születés dátuma)
* a hibásnak tűnő adatokat felülvizsgáljuk, javítjuk. (hu)
- Az adattisztítás a statisztikai adatfeldolgozás bevezető lépéseinek egyike. Az adattisztítás során
* felmérjük a hibákat
* ellenőrizzük az adatfájl szerkezeti épségét
* felmérjük a hiányzó értékeket
* felmérjük az adatközlési és adatbeviteli hibákat
* megvizsgáljuk az egyes változók eloszlását
* az eloszlások szélein elhelyezkedő extrém értékeket ellenőrizzük
* felmérjük, hogy az eloszlások megfelelnek-e az előzetes elvárásainknak, vannak-e nem várt sűrűsödések, ritkulások egyes értéktartományokban (például durva kerekítés vagy eltérő mértékegység használata az adatszolgáltatók egy részénél)
* megvizsgáljuk, hogy a változók közötti triviális összefüggések teljesülnek-e (például vizsgálat dátuma ≥ születés dátuma)
* a hibásnak tűnő adatokat felülvizsgáljuk, javítjuk. (hu)
|
dbo:wikiPageID
| |
dbo:wikiPageLength
|
- 959 (xsd:nonNegativeInteger)
|
dbo:wikiPageRevisionID
| |
prop-hu:wikiPageUsesTemplate
| |
dct:subject
| |
rdfs:comment
|
- Az adattisztítás a statisztikai adatfeldolgozás bevezető lépéseinek egyike. Az adattisztítás során
* felmérjük a hibákat
* ellenőrizzük az adatfájl szerkezeti épségét
* felmérjük a hiányzó értékeket
* felmérjük az adatközlési és adatbeviteli hibákat
* megvizsgáljuk az egyes változók eloszlását
* az eloszlások szélein elhelyezkedő extrém értékeket ellenőrizzük
* felmérjük, hogy az eloszlások megfelelnek-e az előzetes elvárásainknak, vannak-e nem várt sűrűsödések, ritkulások egyes értéktartományokban (például durva kerekítés vagy eltérő mértékegység használata az adatszolgáltatók egy részénél)
* megvizsgáljuk, hogy a változók közötti triviális összefüggések teljesülnek-e (például vizsgálat dátuma ≥ születés dátuma)
* a hibásnak tűnő adatokat felülvizsgáljuk, javítjuk. (hu)
- Az adattisztítás a statisztikai adatfeldolgozás bevezető lépéseinek egyike. Az adattisztítás során
* felmérjük a hibákat
* ellenőrizzük az adatfájl szerkezeti épségét
* felmérjük a hiányzó értékeket
* felmérjük az adatközlési és adatbeviteli hibákat
* megvizsgáljuk az egyes változók eloszlását
* az eloszlások szélein elhelyezkedő extrém értékeket ellenőrizzük
* felmérjük, hogy az eloszlások megfelelnek-e az előzetes elvárásainknak, vannak-e nem várt sűrűsödések, ritkulások egyes értéktartományokban (például durva kerekítés vagy eltérő mértékegység használata az adatszolgáltatók egy részénél)
* megvizsgáljuk, hogy a változók közötti triviális összefüggések teljesülnek-e (például vizsgálat dátuma ≥ születés dátuma)
* a hibásnak tűnő adatokat felülvizsgáljuk, javítjuk. (hu)
|
rdfs:label
|
- Adattisztítás (hu)
- Adattisztítás (hu)
|
prov:wasDerivedFrom
| |
foaf:isPrimaryTopicOf
| |
is foaf:primaryTopic
of | |