| dbo:abstract
|
- Az adattisztítás a statisztikai adatfeldolgozás bevezető lépéseinek egyike. Az adattisztítás során
* felmérjük a hibákat
* ellenőrizzük az adatfájl szerkezeti épségét
* felmérjük a hiányzó értékeket
* felmérjük az adatközlési és adatbeviteli hibákat
* megvizsgáljuk az egyes változók eloszlását
* az eloszlások szélein elhelyezkedő extrém értékeket ellenőrizzük
* felmérjük, hogy az eloszlások megfelelnek-e az előzetes elvárásainknak, vannak-e nem várt sűrűsödések, ritkulások egyes értéktartományokban (például durva kerekítés vagy eltérő mértékegység használata az adatszolgáltatók egy részénél)
* megvizsgáljuk, hogy a változók közötti triviális összefüggések teljesülnek-e (például vizsgálat dátuma ≥ születés dátuma)
* a hibásnak tűnő adatokat felülvizsgáljuk, javítjuk. (hu)
- Az adattisztítás a statisztikai adatfeldolgozás bevezető lépéseinek egyike. Az adattisztítás során
* felmérjük a hibákat
* ellenőrizzük az adatfájl szerkezeti épségét
* felmérjük a hiányzó értékeket
* felmérjük az adatközlési és adatbeviteli hibákat
* megvizsgáljuk az egyes változók eloszlását
* az eloszlások szélein elhelyezkedő extrém értékeket ellenőrizzük
* felmérjük, hogy az eloszlások megfelelnek-e az előzetes elvárásainknak, vannak-e nem várt sűrűsödések, ritkulások egyes értéktartományokban (például durva kerekítés vagy eltérő mértékegység használata az adatszolgáltatók egy részénél)
* megvizsgáljuk, hogy a változók közötti triviális összefüggések teljesülnek-e (például vizsgálat dátuma ≥ születés dátuma)
* a hibásnak tűnő adatokat felülvizsgáljuk, javítjuk. (hu)
|
