| dbo:abstract
|
- Az Apache Mahout egy Apache projekt elosztott vagy egyéb módon skálázható gépi tanuló algoritmus szabad implementáció előállítására Hadoop platformon. Mahout fejlesztése jelenleg folyamatban van, megvalósított algoritmusok száma gyorsan növekszik, ám még számos algoritmus hiányzik. Habár a Mahout klaszter, osztályozási és batch alapú kollaboratív szűrési algoritmusok legjavát az Apache Hadoop felett valósították meg a MapReduce paradigmát használva, ez nem szűkíti a közreműködéseket a Hadoop alapú megvalósításokhoz. Azok a közreműködések, amelyek képesek futni egy szerveren vagy egy nem-Hadoop klaszteren, szintén megengedettek. Például a Mahout 'Taste' kollaboratív-szűrés ajánlója eredetileg egy külön projekt volt, tud futni magában a Hadoop nélkül. Olyan kezdeményezésekkel, mint pl. Pregel-szerű Giraph az integráció aktív tárgyalások alatt áll. (hu)
- <api batchcomplete="">Az Apache Mahout egy Apache projekt elosztott vagy egyປ m༽on skálázható gépi tanuló algoritmus szabad implementผió előállítására Hadoop platformon. Mahout fejlesztése jelenleg folyamatban van, megvalósított algoritmusok száma gyorsan növekszik, ám még számos algoritmus hiányzik.Habár a Mahout klaszter, osztályozási és batch alapú kollaboratív szűrési algoritmusok legjavát az Apache Hadoop felett valósították meg a MapReduce paradigmát használva, ez nem szűkíti a közreműkéseket a Hadoop alapú megvalósításokhoz. Azok a közreműkések, amelyek képesek futni egy szerveren vagy egy nem-Hadoop klaszteren, szintén megengedettek. Például a Mahout 'Taste' kollaboratív-szűrés ajánlója eredetileg egy külön projekt volt, tud futni magn a Hadoop nélkül. Olyan kezdeményezésekkel, mint pl. Pregel-szerű Giraph az integrผió aktív tárgyalások alatt áll. (hu)
- <api batchcomplete="">Az Apache Mahout egy Apache projekt elosztott vagy egyéb módon skálázható gépi tanuló algoritmus szabad implementáció előállítására Hadoop platformon. Mahout fejlesztése jelenleg folyamatban van, megvalósított algoritmusok száma gyorsan növekszik, ám még számos algoritmus hiányzik.Habár a Mahout klaszter, osztályozási és batch alapú kollaboratív szűrési algoritmusok legjavát az Apache Hadoop felett valósították meg a MapReduce paradigmát használva, ez nem szűkíti a közreműködéseket a Hadoop alapú megvalósításokhoz. Azok a közreműködések, amelyek képesek futni egy szerveren vagy egy nem-Hadoop klaszteren, szintén megengedettek. Például a Mahout 'Taste' kollaboratív-szűrés ajánlója eredetileg egy külön projekt volt, tud futni magában a Hadoop nélkül. Olyan kezdeményezésekkel, mint pl. Pregel-szerű Giraph az integráció aktív tárgyalások alatt áll. (hu)
- Az Apache Mahout egy Apache projekt elosztott vagy egyéb módon skálázható gépi tanuló algoritmus szabad implementáció előállítására Hadoop platformon. Mahout fejlesztése jelenleg folyamatban van, megvalósított algoritmusok száma gyorsan növekszik, ám még számos algoritmus hiányzik. Habár a Mahout klaszter, osztályozási és batch alapú kollaboratív szűrési algoritmusok legjavát az Apache Hadoop felett valósították meg a MapReduce paradigmát használva, ez nem szűkíti a közreműködéseket a Hadoop alapú megvalósításokhoz. Azok a közreműködések, amelyek képesek futni egy szerveren vagy egy nem-Hadoop klaszteren, szintén megengedettek. Például a Mahout 'Taste' kollaboratív-szűrés ajánlója eredetileg egy külön projekt volt, tud futni magában a Hadoop nélkül. Olyan kezdeményezésekkel, mint pl. Pregel-szerű Giraph az integráció aktív tárgyalások alatt áll. (hu)
- <api batchcomplete="">Az Apache Mahout egy Apache projekt elosztott vagy egyປ m༽on skálázható gépi tanuló algoritmus szabad implementผió előállítására Hadoop platformon. Mahout fejlesztése jelenleg folyamatban van, megvalósított algoritmusok száma gyorsan növekszik, ám még számos algoritmus hiányzik.Habár a Mahout klaszter, osztályozási és batch alapú kollaboratív szűrési algoritmusok legjavát az Apache Hadoop felett valósították meg a MapReduce paradigmát használva, ez nem szűkíti a közreműkéseket a Hadoop alapú megvalósításokhoz. Azok a közreműkések, amelyek képesek futni egy szerveren vagy egy nem-Hadoop klaszteren, szintén megengedettek. Például a Mahout 'Taste' kollaboratív-szűrés ajánlója eredetileg egy külön projekt volt, tud futni magn a Hadoop nélkül. Olyan kezdeményezésekkel, mint pl. Pregel-szerű Giraph az integrผió aktív tárgyalások alatt áll. (hu)
- <api batchcomplete="">Az Apache Mahout egy Apache projekt elosztott vagy egyéb módon skálázható gépi tanuló algoritmus szabad implementáció előállítására Hadoop platformon. Mahout fejlesztése jelenleg folyamatban van, megvalósított algoritmusok száma gyorsan növekszik, ám még számos algoritmus hiányzik.Habár a Mahout klaszter, osztályozási és batch alapú kollaboratív szűrési algoritmusok legjavát az Apache Hadoop felett valósították meg a MapReduce paradigmát használva, ez nem szűkíti a közreműködéseket a Hadoop alapú megvalósításokhoz. Azok a közreműködések, amelyek képesek futni egy szerveren vagy egy nem-Hadoop klaszteren, szintén megengedettek. Például a Mahout 'Taste' kollaboratív-szűrés ajánlója eredetileg egy külön projekt volt, tud futni magában a Hadoop nélkül. Olyan kezdeményezésekkel, mint pl. Pregel-szerű Giraph az integráció aktív tárgyalások alatt áll. (hu)
|
