Property Value
dbo:abstract
  • A valószínűségszámításban és a statisztika területén a Bernoulli-eloszlás egy diszkrét valószínűség-eloszlás. Ezt az eloszlást Jakob Bernoulli (1654-1705) svájci matematikusról nevezték el. Egy Bernoulli-kísérlet kimenetele kétféle lehet, ennek megfelelően a Bernoulli-eloszlás két értéket vehet fel: ha a p valószínűségű esemény bekövetkezik, akkor 1 értékét vesz fel, ha nem következik be, akkor 0 értéket vesz fel. Így ha X valószínűségi változó ezt az eloszlást követi, akkor: A Bernoulli-eloszlás klasszikus példája, ha feldobunk egy pénzérmét. Az érme p valószínűséggel esik le fejre, és 1-p valószínűséggel írásra. A kísérlet akkor korrekt, ha p=0,5. A valószínűség tömegfüggvénye: Ezt a következőképpen is kifejezhetjük: A Bernoulli valószínűségi változó X várható értéke , szórásnégyzete: A Bernoulli-eloszlás, a binomiális eloszlás speciális esete. Az eloszlás lapultsága, a p alacsony, és magas értékeinél végtelenhez tart, de p=1/2 esetben, a Bernoulli eloszlás lapultsága alacsonyabb bármely más valószínűség eloszlásnál (-2).A Bernoulli-eloszlás az úgynevezett exponenciális családba tartozik. A p maximális valószínűségi becslése az átlagos minta véletlenszerű mintáján alapul. (hu)
  • A valószínűségszámításban és a statisztika területén a Bernoulli-eloszlás egy diszkrét valószínűség-eloszlás. Ezt az eloszlást Jakob Bernoulli (1654-1705) svájci matematikusról nevezték el. Egy Bernoulli-kísérlet kimenetele kétféle lehet, ennek megfelelően a Bernoulli-eloszlás két értéket vehet fel: ha a p valószínűségű esemény bekövetkezik, akkor 1 értékét vesz fel, ha nem következik be, akkor 0 értéket vesz fel. Így ha X valószínűségi változó ezt az eloszlást követi, akkor: A Bernoulli-eloszlás klasszikus példája, ha feldobunk egy pénzérmét. Az érme p valószínűséggel esik le fejre, és 1-p valószínűséggel írásra. A kísérlet akkor korrekt, ha p=0,5. A valószínűség tömegfüggvénye: Ezt a következőképpen is kifejezhetjük: A Bernoulli valószínűségi változó X várható értéke , szórásnégyzete: A Bernoulli-eloszlás, a binomiális eloszlás speciális esete. Az eloszlás lapultsága, a p alacsony, és magas értékeinél végtelenhez tart, de p=1/2 esetben, a Bernoulli eloszlás lapultsága alacsonyabb bármely más valószínűség eloszlásnál (-2).A Bernoulli-eloszlás az úgynevezett exponenciális családba tartozik. A p maximális valószínűségi becslése az átlagos minta véletlenszerű mintáján alapul. (hu)
dbo:wikiPageID
  • 917638 (xsd:integer)
dbo:wikiPageLength
  • 3026 (xsd:nonNegativeInteger)
dbo:wikiPageRevisionID
  • 19760237 (xsd:integer)
prop-hu:cím
  • Univariate Discrete Distributions (hu)
  • Kvantitatív módszerek I. Fejezetek a valószínűségszámításból (hu)
  • Univariate Discrete Distributions (hu)
  • Kvantitatív módszerek I. Fejezetek a valószínűségszámításból (hu)
prop-hu:isbn
  • 0 (xsd:integer)
  • 9789633945902 (xsd:decimal)
prop-hu:kiadás
  • 2 (xsd:integer)
prop-hu:kiadó
  • Wiley (hu)
  • PERFEKT ZRT (hu)
  • Wiley (hu)
  • PERFEKT ZRT (hu)
prop-hu:szerző
  • Horváth Gézáné (hu)
  • Johnson, N.L. (hu)
  • Kemp A. (hu)
  • Kotz, S. (hu)
  • Horváth Gézáné (hu)
  • Johnson, N.L. (hu)
  • Kemp A. (hu)
  • Kotz, S. (hu)
prop-hu:title
  • Bernoulli Distribution (hu)
  • Bernoulli Distribution (hu)
prop-hu:urlname
  • BernoulliDistribution (hu)
  • BernoulliDistribution (hu)
prop-hu:wikiPageUsesTemplate
prop-hu:év
  • 1993 (xsd:integer)
  • 2005 (xsd:integer)
dct:subject
rdfs:label
  • Bernoulli-eloszlás (hu)
  • Bernoulli-eloszlás (hu)
owl:sameAs
prov:wasDerivedFrom
foaf:isPrimaryTopicOf
is foaf:primaryTopic of