Property Value
dbo:abstract
  • A Bienaymé-formula egy alapvető összefüggés a szórásnégyzettel (variancia) kapcsolatban. A valószínűségszámításban az eloszlásokat számos paraméterrel lehet jellemezni. A szórásnégyzet azt mutatja meg, hogy egy valószínűségi változó milyen mértékben szóródik a várható értéktől (középérték), más szóval mennyire kenődik el. A szórásnégyzet paramétert az eloszlások megkülönböztetésére is alkalmazzák.Az egyik ok, hogy előnyben részesítik más szórást jellemző paraméterrel szemben, az a korrelálatlan valószínűségi változókra érvényes Bienaymé-formula: Ezt az összefüggést Bienaymé fedezte fel 1853-ban. (1796 – 1878) francia statisztikus volt. Gyakran azt a feltételt fogalmazzák meg, hogy a független változókra érvényes a kifejezés, de a korrelálatlanság elégséges feltétel.Ha minden változónak hasonló a szórásnégyzete σ², akkor, mivel az n-nel történő osztás lineáris transzformáció, a szórásnégyzet várható értéke: Ha n nő, akkor a szórásnégyzet várható értéke csökken.Ezt az összefüggést a mintavétel átlagainak standard hiba definíciójánál használják, melyet a alkalmaznak. (hu)
  • A Bienaymé-formula egy alapvető összefüggés a szórásnégyzettel (variancia) kapcsolatban. A valószínűségszámításban az eloszlásokat számos paraméterrel lehet jellemezni. A szórásnégyzet azt mutatja meg, hogy egy valószínűségi változó milyen mértékben szóródik a várható értéktől (középérték), más szóval mennyire kenődik el. A szórásnégyzet paramétert az eloszlások megkülönböztetésére is alkalmazzák.Az egyik ok, hogy előnyben részesítik más szórást jellemző paraméterrel szemben, az a korrelálatlan valószínűségi változókra érvényes Bienaymé-formula: Ezt az összefüggést Bienaymé fedezte fel 1853-ban. (1796 – 1878) francia statisztikus volt. Gyakran azt a feltételt fogalmazzák meg, hogy a független változókra érvényes a kifejezés, de a korrelálatlanság elégséges feltétel.Ha minden változónak hasonló a szórásnégyzete σ², akkor, mivel az n-nel történő osztás lineáris transzformáció, a szórásnégyzet várható értéke: Ha n nő, akkor a szórásnégyzet várható értéke csökken.Ezt az összefüggést a mintavétel átlagainak standard hiba definíciójánál használják, melyet a alkalmaznak. (hu)
dbo:wikiPageID
  • 1009018 (xsd:integer)
dbo:wikiPageLength
  • 2706 (xsd:nonNegativeInteger)
dbo:wikiPageRevisionID
  • 23083392 (xsd:integer)
prop-hu:cím
  • On the exact variance of products (hu)
  • On the exact variance of products (hu)
prop-hu:isbn
  • 978 (xsd:integer)
prop-hu:kiadó
  • Journal of the American Statistical Association (hu)
  • Journal of the American Statistical Association (hu)
prop-hu:oldal
  • 708 (xsd:integer)
prop-hu:szerző
  • Goodman, Leo A. (hu)
  • Goodman, Leo A. (hu)
prop-hu:wikiPageUsesTemplate
prop-hu:év
  • 1960 (xsd:integer)
dct:subject
rdfs:label
  • Bienaymé-formula (hu)
  • Bienaymé-formula (hu)
prov:wasDerivedFrom
foaf:isPrimaryTopicOf
is foaf:primaryTopic of