| dbo:abstract
|
- A statisztikában az egyszempontos varianciaanalízis (rövidítve egyszempontos VA) olyan technika, amely két vagy több minta átlagának összehasonlítására használható (az F-eloszlás használatával). Ez a technika csak numerikus válasz adatokkal használható, a függő változó, általában egy változó, és ezek numerikus, vagy (általában) kategorikus bemeneti adatok, a független változó, mindig egy változó, ezért "egyirányú". Az ANOVA azt a nullhipotézist teszteli, hogy a minták minden csoportban azonos átlagértékű populációkból kerülnek kiválasztásra. Ehhez két becslés készül a lakosság varianciájáról. Ezek a becslések különböző feltételezésekre támaszkodnak . Az ANOVA képez egy F-statisztikát, ami a mintákon belüli átlagok varianciájának a varianciahányadosa. Hogyha a csoportátlagokat azonos átlagértékű populációkból vettük, akkor a csoportok közötti variancia alacsonyabb kellene, hogy legyen, mint a minták varianciája, követve a központi határeloszlás-tételt. Egy magasabb arány tehát implikálja, hogy a mintákat különböző átlagértékű populációkból vettük. Jellemzően azonban az egyszempontos ANOVA legalább három csoport közötti különbségek mérésére használt teszt, mivel a két csoport eseté t-próba alkalmazható (Gosset, 1908). Amikor csak két csoport átlagát hasonlítjuk össze, a t-próba valamint az F-teszt egyenértékű; az összefüggés az ANOVA és a t között F = t2. Az egyszempontos ANOVA kiterjesztése a kétszempontos varianciaanalízis, ami két különböző kategorikus független változó hatását vizsgálja a függő változóra. (hu)
- A statisztikában az egyszempontos varianciaanalízis (rövidítve egyszempontos VA) olyan technika, amely két vagy több minta átlagának összehasonlítására használható (az F-eloszlás használatával). Ez a technika csak numerikus válasz adatokkal használható, a függő változó, általában egy változó, és ezek numerikus, vagy (általában) kategorikus bemeneti adatok, a független változó, mindig egy változó, ezért "egyirányú". Az ANOVA azt a nullhipotézist teszteli, hogy a minták minden csoportban azonos átlagértékű populációkból kerülnek kiválasztásra. Ehhez két becslés készül a lakosság varianciájáról. Ezek a becslések különböző feltételezésekre támaszkodnak . Az ANOVA képez egy F-statisztikát, ami a mintákon belüli átlagok varianciájának a varianciahányadosa. Hogyha a csoportátlagokat azonos átlagértékű populációkból vettük, akkor a csoportok közötti variancia alacsonyabb kellene, hogy legyen, mint a minták varianciája, követve a központi határeloszlás-tételt. Egy magasabb arány tehát implikálja, hogy a mintákat különböző átlagértékű populációkból vettük. Jellemzően azonban az egyszempontos ANOVA legalább három csoport közötti különbségek mérésére használt teszt, mivel a két csoport eseté t-próba alkalmazható (Gosset, 1908). Amikor csak két csoport átlagát hasonlítjuk össze, a t-próba valamint az F-teszt egyenértékű; az összefüggés az ANOVA és a t között F = t2. Az egyszempontos ANOVA kiterjesztése a kétszempontos varianciaanalízis, ami két különböző kategorikus független változó hatását vizsgálja a függő változóra. (hu)
|
