| Property |
Value |
| dbo:abstract
|
- Idősornak az olyan statisztikai megfigyeléseket nevezzük, amelynek elemeit egymást követő időpontokban (időszakokban) regisztrálták, és ez az időbeliség az adatok fontos tulajdonsága. Példa lehet:
* egy bolt napi forgalmának egy hosszabb időszakon keresztül összegyűjtött adatsora.
* egy termék országos terjesztésénél a hetenként értékesített mennyiségek sora.
* buszjárat utasainak száma óránként.
* üdülőhely szállodáiban a szobák napi kihasználtsága.
* populáció egyedszámának időben változó sora (pl. népesség, sejt-tenyészet stb.). Az idősoros megfigyeléseket tekinthetjük a teljes statisztikai populációnak is de gyakrabban feltételezzük, hogy az megfigyelések az valószínűségi változók (sztochasztikus folyamat) realizációi. Eszerint egy statisztikai minta, melyből a populációban meglévő összefüggésekre kívánunk következtetni. Szűkebb értelemben megköveteljük, hogy a mintavételezés szabályos időközönként történjen, de ha ez a feltétel nem teljesül, az idősor elemzésének néhány fázisa ekkor is elvégezhető (értelmezhető). Szabályos idősorok modellezésére az egyszerűbb sorozat-függvényt használjuk, azaz a mintavételezés egzakt időpontjai (dátum, hh:mm:ss) helyett csak a minták sorszámával azonosítjuk az adatokat és sorrendjüket. Szabálytalan adatsorban lehetnek egyenetlenek az intervallumok vagy általában azonosak, de néhány időpontban hiányzik az adat. (hu)
- Idősornak az olyan statisztikai megfigyeléseket nevezzük, amelynek elemeit egymást követő időpontokban (időszakokban) regisztrálták, és ez az időbeliség az adatok fontos tulajdonsága. Példa lehet:
* egy bolt napi forgalmának egy hosszabb időszakon keresztül összegyűjtött adatsora.
* egy termék országos terjesztésénél a hetenként értékesített mennyiségek sora.
* buszjárat utasainak száma óránként.
* üdülőhely szállodáiban a szobák napi kihasználtsága.
* populáció egyedszámának időben változó sora (pl. népesség, sejt-tenyészet stb.). Az idősoros megfigyeléseket tekinthetjük a teljes statisztikai populációnak is de gyakrabban feltételezzük, hogy az megfigyelések az valószínűségi változók (sztochasztikus folyamat) realizációi. Eszerint egy statisztikai minta, melyből a populációban meglévő összefüggésekre kívánunk következtetni. Szűkebb értelemben megköveteljük, hogy a mintavételezés szabályos időközönként történjen, de ha ez a feltétel nem teljesül, az idősor elemzésének néhány fázisa ekkor is elvégezhető (értelmezhető). Szabályos idősorok modellezésére az egyszerűbb sorozat-függvényt használjuk, azaz a mintavételezés egzakt időpontjai (dátum, hh:mm:ss) helyett csak a minták sorszámával azonosítjuk az adatokat és sorrendjüket. Szabálytalan adatsorban lehetnek egyenetlenek az intervallumok vagy általában azonosak, de néhány időpontban hiányzik az adat. (hu)
|
| dbo:wikiPageID
| |
| dbo:wikiPageLength
|
- 42339 (xsd:nonNegativeInteger)
|
| dbo:wikiPageRevisionID
| |
| prop-hu:ann
|
- 1963 (xsd:integer)
- 1970 (xsd:integer)
- 1971 (xsd:integer)
- 1980 (xsd:integer)
- 2004 (xsd:integer)
- [1927] (hu)
|
| prop-hu:aut
|
- Prékopa András (hu)
- Bacskay Zoltán (hu)
- G. L. Thompson (hu)
- Hack Frigyes et al (hu)
- J. G. Kemeny (hu)
- J. L. Snell (hu)
- Jordan Károly dr. (hu)
- Krekó Béla (hu)
- M. J. Moroney (hu)
- Prékopa András (hu)
- Bacskay Zoltán (hu)
- G. L. Thompson (hu)
- Hack Frigyes et al (hu)
- J. G. Kemeny (hu)
- J. L. Snell (hu)
- Jordan Károly dr. (hu)
- Krekó Béla (hu)
- M. J. Moroney (hu)
|
| prop-hu:isbn
| |
| prop-hu:loc
|
- Budapest (hu)
- Budapest (hu)
|
| prop-hu:red
|
- Műszaki (hu)
- Nemzeti Tankönyvkiadó (hu)
- Közgazdasági és Jogi Könyvkiadó (hu)
- Gondolat (hu)
- Athaeneum (hu)
- Műszaki (hu)
- Nemzeti Tankönyvkiadó (hu)
- Közgazdasági és Jogi Könyvkiadó (hu)
- Gondolat (hu)
- Athaeneum (hu)
|
| prop-hu:tit
|
- Matematikai statisztika (hu)
- Négyjegyű függvénytáblázatok, összefüggések és adatok (hu)
- A modern matematika alapjai (hu)
- Matematikai alapismeretek (hu)
- Számoktól a tényekig (hu)
- Valószínűségelmélet műszaki alkalmazásokkal (hu)
- Matematikai statisztika (hu)
- Négyjegyű függvénytáblázatok, összefüggések és adatok (hu)
- A modern matematika alapjai (hu)
- Matematikai alapismeretek (hu)
- Számoktól a tényekig (hu)
- Valószínűségelmélet műszaki alkalmazásokkal (hu)
|
| prop-hu:wikiPageUsesTemplate
| |
| dct:subject
| |
| rdfs:label
| |
| owl:sameAs
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is foaf:primaryTopic
of | |
