Property Value
dbo:abstract
  • Idősornak az olyan statisztikai megfigyeléseket nevezzük, amelynek elemeit egymást követő időpontokban (időszakokban) regisztrálták, és ez az időbeliség az adatok fontos tulajdonsága. Példa lehet: * egy bolt napi forgalmának egy hosszabb időszakon keresztül összegyűjtött adatsora. * egy termék országos terjesztésénél a hetenként értékesített mennyiségek sora. * buszjárat utasainak száma óránként. * üdülőhely szállodáiban a szobák napi kihasználtsága. * populáció egyedszámának időben változó sora (pl. népesség, sejt-tenyészet stb.). Az idősoros megfigyeléseket tekinthetjük a teljes statisztikai populációnak is de gyakrabban feltételezzük, hogy az megfigyelések az valószínűségi változók (sztochasztikus folyamat) realizációi. Eszerint egy statisztikai minta, melyből a populációban meglévő összefüggésekre kívánunk következtetni. Szűkebb értelemben megköveteljük, hogy a mintavételezés szabályos időközönként történjen, de ha ez a feltétel nem teljesül, az idősor elemzésének néhány fázisa ekkor is elvégezhető (értelmezhető). Szabályos idősorok modellezésére az egyszerűbb sorozat-függvényt használjuk, azaz a mintavételezés egzakt időpontjai (dátum, hh:mm:ss) helyett csak a minták sorszámával azonosítjuk az adatokat és sorrendjüket. Szabálytalan adatsorban lehetnek egyenetlenek az intervallumok vagy általában azonosak, de néhány időpontban hiányzik az adat. (hu)
  • Idősornak az olyan statisztikai megfigyeléseket nevezzük, amelynek elemeit egymást követő időpontokban (időszakokban) regisztrálták, és ez az időbeliség az adatok fontos tulajdonsága. Példa lehet: * egy bolt napi forgalmának egy hosszabb időszakon keresztül összegyűjtött adatsora. * egy termék országos terjesztésénél a hetenként értékesített mennyiségek sora. * buszjárat utasainak száma óránként. * üdülőhely szállodáiban a szobák napi kihasználtsága. * populáció egyedszámának időben változó sora (pl. népesség, sejt-tenyészet stb.). Az idősoros megfigyeléseket tekinthetjük a teljes statisztikai populációnak is de gyakrabban feltételezzük, hogy az megfigyelések az valószínűségi változók (sztochasztikus folyamat) realizációi. Eszerint egy statisztikai minta, melyből a populációban meglévő összefüggésekre kívánunk következtetni. Szűkebb értelemben megköveteljük, hogy a mintavételezés szabályos időközönként történjen, de ha ez a feltétel nem teljesül, az idősor elemzésének néhány fázisa ekkor is elvégezhető (értelmezhető). Szabályos idősorok modellezésére az egyszerűbb sorozat-függvényt használjuk, azaz a mintavételezés egzakt időpontjai (dátum, hh:mm:ss) helyett csak a minták sorszámával azonosítjuk az adatokat és sorrendjüket. Szabálytalan adatsorban lehetnek egyenetlenek az intervallumok vagy általában azonosak, de néhány időpontban hiányzik az adat. (hu)
dbo:wikiPageID
  • 1029183 (xsd:integer)
dbo:wikiPageLength
  • 42339 (xsd:nonNegativeInteger)
dbo:wikiPageRevisionID
  • 22274352 (xsd:integer)
prop-hu:ann
  • 1963 (xsd:integer)
  • 1970 (xsd:integer)
  • 1971 (xsd:integer)
  • 1980 (xsd:integer)
  • 2004 (xsd:integer)
  • [1927] (hu)
prop-hu:aut
  • Prékopa András (hu)
  • Bacskay Zoltán (hu)
  • G. L. Thompson (hu)
  • Hack Frigyes et al (hu)
  • J. G. Kemeny (hu)
  • J. L. Snell (hu)
  • Jordan Károly dr. (hu)
  • Krekó Béla (hu)
  • M. J. Moroney (hu)
  • Prékopa András (hu)
  • Bacskay Zoltán (hu)
  • G. L. Thompson (hu)
  • Hack Frigyes et al (hu)
  • J. G. Kemeny (hu)
  • J. L. Snell (hu)
  • Jordan Károly dr. (hu)
  • Krekó Béla (hu)
  • M. J. Moroney (hu)
prop-hu:isbn
  • 963 (xsd:integer)
prop-hu:loc
  • Budapest (hu)
  • Budapest (hu)
prop-hu:red
  • Műszaki (hu)
  • Nemzeti Tankönyvkiadó (hu)
  • Közgazdasági és Jogi Könyvkiadó (hu)
  • Gondolat (hu)
  • Athaeneum (hu)
  • Műszaki (hu)
  • Nemzeti Tankönyvkiadó (hu)
  • Közgazdasági és Jogi Könyvkiadó (hu)
  • Gondolat (hu)
  • Athaeneum (hu)
prop-hu:tit
  • Matematikai statisztika (hu)
  • Négyjegyű függvénytáblázatok, összefüggések és adatok (hu)
  • A modern matematika alapjai (hu)
  • Matematikai alapismeretek (hu)
  • Számoktól a tényekig (hu)
  • Valószínűségelmélet műszaki alkalmazásokkal (hu)
  • Matematikai statisztika (hu)
  • Négyjegyű függvénytáblázatok, összefüggések és adatok (hu)
  • A modern matematika alapjai (hu)
  • Matematikai alapismeretek (hu)
  • Számoktól a tényekig (hu)
  • Valószínűségelmélet műszaki alkalmazásokkal (hu)
prop-hu:wikiPageUsesTemplate
dct:subject
rdfs:label
  • Idősor (hu)
  • Idősor (hu)
owl:sameAs
prov:wasDerivedFrom
foaf:isPrimaryTopicOf
is foaf:primaryTopic of