| dbo:abstract
|
- A mesterséges intelligencia tudományában keresőrendszer alatt olyan (általában, de nem feltétlenül, számítógépes program alakjában megvalósított) problémamegoldó rendszert értenek, ami képes egy reprezentációs gráf csúcsait megvizsgálni és döntést hozni arról, hogy célcsúcsok-e (ld. algoritmusok/problémamegoldás/gráfreprezentáció ill. ). Formálisan a keresőrendszer egy (G, s, C, M, Gmt, S) hatossal reprezentálható, ahol:G, C, M, Gmt, a többi pedig elem; konkrétan
* egy irányított gráf, esetleg multigráf;
* a gráf egyik csúcsa, a neve startcsúcs,
* a gráf csúcsainak egy (rész)halmaza, elemeit célcsúcsoknak nevezzük,
* M a megengedett elemi lépések, műveletek halmaza;
* szintén a gráf csúcsainak egy halmaza, a globális munkaterület, (hu)
- A mesterséges intelligencia tudományában keresőrendszer alatt olyan (általában, de nem feltétlenül, számítógépes program alakjában megvalósított) problémamegoldó rendszert értenek, ami képes egy reprezentációs gráf csúcsait megvizsgálni és döntést hozni arról, hogy célcsúcsok-e (ld. algoritmusok/problémamegoldás/gráfreprezentáció ill. ). Formálisan a keresőrendszer egy (G, s, C, M, Gmt, S) hatossal reprezentálható, ahol:G, C, M, Gmt, a többi pedig elem; konkrétan
* egy irányított gráf, esetleg multigráf;
* a gráf egyik csúcsa, a neve startcsúcs,
* a gráf csúcsainak egy (rész)halmaza, elemeit célcsúcsoknak nevezzük,
* M a megengedett elemi lépések, műveletek halmaza;
* szintén a gráf csúcsainak egy halmaza, a globális munkaterület, (hu)
|
