| dbo:abstract
|
- A konfidenciaintervallum a valószínűségi intervallum, az eszköze: ha mintából becsülünk, sosem tudjuk a pontos értéket, a teljes sokaság felmérése igen drága dolog. A konfidenciaintervallum adott : a becsült változó alsó és felső korlátja. A konfidenciaintervallum intervallum értékű becslést ad egy : valószínűleg ezek közé a korlátok közé esik. Ez sok esetben jobb, mint egyetlen becsült értéket adni. Az α paraméter egy előzetesen megadott értékére a becsült paraméter 1-α valószínűséggel esik az intervallumba. Ezt az 1-α szintet sokszor százalékban adják meg; például 95% tipikus. Ahhoz, hogy megbízhatósági intervallumot számoljunk, különböző feltevésekkel kell élnünk, például a becslés hibáinak eloszlása normális. Ezzel a feltevéssel a megbízhatósági intervallum a következőképpen számítható: Int(t)=t+/-(z*sh), ahol t vagy a sokasági paraméter, z a megadott szint (α) a normális eloszlás 1-α-d rendű , sh pedig a standard hiba, ami általában a szórás osztva a minta elemszámának négyzetgyökével. (hu)
- A konfidenciaintervallum a valószínűségi intervallum, az eszköze: ha mintából becsülünk, sosem tudjuk a pontos értéket, a teljes sokaság felmérése igen drága dolog. A konfidenciaintervallum adott : a becsült változó alsó és felső korlátja. A konfidenciaintervallum intervallum értékű becslést ad egy : valószínűleg ezek közé a korlátok közé esik. Ez sok esetben jobb, mint egyetlen becsült értéket adni. Az α paraméter egy előzetesen megadott értékére a becsült paraméter 1-α valószínűséggel esik az intervallumba. Ezt az 1-α szintet sokszor százalékban adják meg; például 95% tipikus. Ahhoz, hogy megbízhatósági intervallumot számoljunk, különböző feltevésekkel kell élnünk, például a becslés hibáinak eloszlása normális. Ezzel a feltevéssel a megbízhatósági intervallum a következőképpen számítható: Int(t)=t+/-(z*sh), ahol t vagy a sokasági paraméter, z a megadott szint (α) a normális eloszlás 1-α-d rendű , sh pedig a standard hiba, ami általában a szórás osztva a minta elemszámának négyzetgyökével. (hu)
|
