Property Value
dbo:abstract
  • Az informatikában a Monte-Carlo-fakeresés (angolul rövidítve: MCTS) egy heurisztikus keresési algoritmus bizonyos típusú döntési folyamatokhoz, leginkább a társasjátékokat játszó szoftverekben használtakhoz. Ebben az összefüggésben az MCTS-t a játékfa megoldására használják. Az MCTS-t 2016-ban neurális hálózatokkal kombinálták a számítógépes góhoz. Ezt használták más társasjátékokban is, például a sakkban és a sógiban, hiányos információkat tartalmazó játékokban, például a bridzsben és a pókerben, valamint a körökre osztott stratégiai videojátékokban (mint például a Total War: Rome II implementációjában a magas szintű kampány AI-jában). Az MCTS-t önvezető autókban is alkalmazták, például a Tesla Autopilot szoftverben. (hu)
  • Az informatikában a Monte-Carlo-fakeresés (angolul rövidítve: MCTS) egy heurisztikus keresési algoritmus bizonyos típusú döntési folyamatokhoz, leginkább a társasjátékokat játszó szoftverekben használtakhoz. Ebben az összefüggésben az MCTS-t a játékfa megoldására használják. Az MCTS-t 2016-ban neurális hálózatokkal kombinálták a számítógépes góhoz. Ezt használták más társasjátékokban is, például a sakkban és a sógiban, hiányos információkat tartalmazó játékokban, például a bridzsben és a pókerben, valamint a körökre osztott stratégiai videojátékokban (mint például a Total War: Rome II implementációjában a magas szintű kampány AI-jában). Az MCTS-t önvezető autókban is alkalmazták, például a Tesla Autopilot szoftverben. (hu)
dbo:wikiPageID
  • 1839446 (xsd:integer)
dbo:wikiPageLength
  • 24233 (xsd:nonNegativeInteger)
dbo:wikiPageRevisionID
  • 25037351 (xsd:integer)
prop-hu:wikiPageUsesTemplate
dct:subject
rdfs:label
  • Monte-Carlo-fakeresés (hu)
  • Monte-Carlo-fakeresés (hu)
prov:wasDerivedFrom
foaf:isPrimaryTopicOf
is foaf:primaryTopic of