| Property |
Value |
| dbo:abstract
|
- A statisztikában a standard hiba a mintavétel eloszlásának szórása. Amennyiben a fogalmat nem definiáljuk pontosabban, a standard hiba kifejezés általában az átlag mintavételi szórását jelenti, de ugyanígy kiszámítható a mediánra vagy más paraméterre vonatkozólag is. A mintavétel során sohasem állítható vissza az eredeti sokaság 100%-ban. Egy sokaság átlagának szokásos becslésénél a szórás jellemző érték. Azonban ha ugyanazon a sokaságon több mintát veszünk, minden mintavétel után a minta átlaga mindig különböző értéket fog eredményezni. A középérték standard hibája ezeknek a mintavételeknek a szórása. A valóságban a szórás valódi értéke rendszerint ismeretlen. Ezért a standard hiba gyakran ennek az ismeretlen mennyiség becslésére utal. Egyes esetekben nem a standard hibát használják, hanem más megközelítést alkalmaznak. Ilyen lehet a , vagy a konfidenciaintervallum eszközét használják. Egy sokat használt módszer a konfidenciaintervallum becslésére a . Más esetekben a standard hibát a bizonytalanság mértékének jelzésre használják. Regressziószámításnál is használják a standard hiba fogalmát, a legkisebb négyzetek módszere alkalmazásával. A mennyiség, ami méri az átlagok különbségének „nagyságát”, az a standard hiba (standard error). Az adatok értékének standard hibája megmutatja, hogy az adatokból nyert átlag mennyire pontosan becsli a „valódi átlagot”. A standard hiba megegyezik a szórás négyzetgyökével. (hu)
- A statisztikában a standard hiba a mintavétel eloszlásának szórása. Amennyiben a fogalmat nem definiáljuk pontosabban, a standard hiba kifejezés általában az átlag mintavételi szórását jelenti, de ugyanígy kiszámítható a mediánra vagy más paraméterre vonatkozólag is. A mintavétel során sohasem állítható vissza az eredeti sokaság 100%-ban. Egy sokaság átlagának szokásos becslésénél a szórás jellemző érték. Azonban ha ugyanazon a sokaságon több mintát veszünk, minden mintavétel után a minta átlaga mindig különböző értéket fog eredményezni. A középérték standard hibája ezeknek a mintavételeknek a szórása. A valóságban a szórás valódi értéke rendszerint ismeretlen. Ezért a standard hiba gyakran ennek az ismeretlen mennyiség becslésére utal. Egyes esetekben nem a standard hibát használják, hanem más megközelítést alkalmaznak. Ilyen lehet a , vagy a konfidenciaintervallum eszközét használják. Egy sokat használt módszer a konfidenciaintervallum becslésére a . Más esetekben a standard hibát a bizonytalanság mértékének jelzésre használják. Regressziószámításnál is használják a standard hiba fogalmát, a legkisebb négyzetek módszere alkalmazásával. A mennyiség, ami méri az átlagok különbségének „nagyságát”, az a standard hiba (standard error). Az adatok értékének standard hibája megmutatja, hogy az adatokból nyert átlag mennyire pontosan becsli a „valódi átlagot”. A standard hiba megegyezik a szórás négyzetgyökével. (hu)
|
| dbo:wikiPageExternalLink
| |
| dbo:wikiPageID
| |
| dbo:wikiPageLength
|
- 10939 (xsd:nonNegativeInteger)
|
| dbo:wikiPageRevisionID
| |
| prop-hu:cím
|
- On the value of a mean as calculated from a sample (hu)
- On the value of a mean as calculated from a sample (hu)
|
| prop-hu:kiadó
|
- Journal of the Royal Statistical Society (hu)
- Journal of the Royal Statistical Society (hu)
|
| prop-hu:oldal
| |
| prop-hu:szerző
|
- Isserlis, L. (hu)
- Isserlis, L. (hu)
|
| prop-hu:wikiPageUsesTemplate
| |
| prop-hu:év
| |
| dct:subject
| |
| rdfs:label
|
- Standard hiba (hu)
- Standard hiba (hu)
|
| owl:sameAs
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is foaf:primaryTopic
of | |
