| Property |
Value |
| dbo:abstract
|
- A valószínűségszámítás elméletében a valószínűség-eloszlás, a valószínűség-tömeg, a valószínűség-sűrűség mind függvények, melyek leírják, hogy egy véletlenszerű változó milyen valószínűséggel vehet fel egy bizonyos értéket. A még pontosabb meghatározáshoz különbséget kell tennünk a diszkrét és a folytonos véletlenszerű (valószínűségi) változók között. Diszkrét esetben minden egyes lehetséges értékhez könnyen hozzárendelhetjük a valószínűséget: ha például egy hatoldalú kockával dobunk, akkor a hat érték előfordulásának a valószínűsége 1/6. Ezzel szemben, ha a valószínűségi változó folytonos, a valószínűségek csak akkor nem zéró értékűek, ha véges intervallumra vonatkoznak: például minőség-ellenőrzés esetén megkövetelhetjük, hogy annak a valószínűsége, hogy egy 500 g-os csomag súlya 500 g és 510 g közé essen, ne legyen kevesebb, mint 98%. A kumulatív eloszlásfüggvény annak a valószínűségét adja meg, hogy egy valószínűségi változó nem lehet nagyobb egy adott értéknél: ez a nemkumulatív eloszlás integrálja. (hu)
- A valószínűségszámítás elméletében a valószínűség-eloszlás, a valószínűség-tömeg, a valószínűség-sűrűség mind függvények, melyek leírják, hogy egy véletlenszerű változó milyen valószínűséggel vehet fel egy bizonyos értéket. A még pontosabb meghatározáshoz különbséget kell tennünk a diszkrét és a folytonos véletlenszerű (valószínűségi) változók között. Diszkrét esetben minden egyes lehetséges értékhez könnyen hozzárendelhetjük a valószínűséget: ha például egy hatoldalú kockával dobunk, akkor a hat érték előfordulásának a valószínűsége 1/6. Ezzel szemben, ha a valószínűségi változó folytonos, a valószínűségek csak akkor nem zéró értékűek, ha véges intervallumra vonatkoznak: például minőség-ellenőrzés esetén megkövetelhetjük, hogy annak a valószínűsége, hogy egy 500 g-os csomag súlya 500 g és 510 g közé essen, ne legyen kevesebb, mint 98%. A kumulatív eloszlásfüggvény annak a valószínűségét adja meg, hogy egy valószínűségi változó nem lehet nagyobb egy adott értéknél: ez a nemkumulatív eloszlás integrálja. (hu)
|
| dbo:wikiPageExternalLink
| |
| dbo:wikiPageID
| |
| dbo:wikiPageLength
|
- 14719 (xsd:nonNegativeInteger)
|
| dbo:wikiPageRevisionID
| |
| prop-hu:cím
|
- A Look at the Burr and Related Distributions (hu)
- A guide to Burr Type XII distributions (hu)
- Cumulative frequency functions (hu)
- Limited-Dependent and Qualitative Variables in Econometrics (hu)
- Kvantitatív módszerek I. Fejezetek a valószínűségszámításból (hu)
- A Look at the Burr and Related Distributions (hu)
- A guide to Burr Type XII distributions (hu)
- Cumulative frequency functions (hu)
- Limited-Dependent and Qualitative Variables in Econometrics (hu)
- Kvantitatív módszerek I. Fejezetek a valószínűségszámításból (hu)
|
| prop-hu:isbn
|
- 9789633945902 (xsd:decimal)
|
| prop-hu:kiadó
|
- Cambridge University Press (hu)
- Biometrika, 64 (hu)
- PERFEKT ZRT (hu)
- Annals of Mathematical Statistics (hu)
- International Statistical Review 48 (hu)
- Cambridge University Press (hu)
- Biometrika, 64 (hu)
- PERFEKT ZRT (hu)
- Annals of Mathematical Statistics (hu)
- International Statistical Review 48 (hu)
|
| prop-hu:oldal
|
- 129 (xsd:integer)
- 215 (xsd:integer)
- 337 (xsd:integer)
|
| prop-hu:szerző
|
- Horváth Gézáné (hu)
- Burr, I.W. (hu)
- Maddala, G.S (hu)
- Rodriguez, R.N (hu)
- Tadikamalla, Pandu R (hu)
- Horváth Gézáné (hu)
- Burr, I.W. (hu)
- Maddala, G.S (hu)
- Rodriguez, R.N (hu)
- Tadikamalla, Pandu R (hu)
|
| prop-hu:wikiPageUsesTemplate
| |
| prop-hu:év
|
- 1942 (xsd:integer)
- 1977 (xsd:integer)
- 1980 (xsd:integer)
- 1983 (xsd:integer)
- 2005 (xsd:integer)
|
| dct:subject
| |
| rdfs:label
|
- Valószínűség-eloszlás (hu)
- Valószínűség-eloszlás (hu)
|
| owl:sameAs
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is dbo:wikiPageRedirects
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
