This HTML5 document contains 24 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
wikipedia-huhttp://hu.wikipedia.org/wiki/
n9http://www.cs.elte.hu/blobs/diplomamunkak/bsc_alkmat/2010/
dcthttp://purl.org/dc/terms/
dbohttp://dbpedia.org/ontology/
foafhttp://xmlns.com/foaf/0.1/
dbpedia-huhttp://hu.dbpedia.org/resource/
prop-huhttp://hu.dbpedia.org/property/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
freebasehttp://rdf.freebase.com/ns/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n10http://hu.dbpedia.org/resource/Sablon:
owlhttp://www.w3.org/2002/07/owl#
provhttp://www.w3.org/ns/prov#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n4http://hu.dbpedia.org/resource/Kategória:

Statements

Subject Item
dbpedia-hu:Berry–Esseen-tétel
rdfs:label
Berry–Esseen-tétel
owl:sameAs
freebase:m.02jr1j
dct:subject
n4:Valószínűségszámítás n4:Matematikai_tételek
dbo:wikiPageID
1015142
dbo:wikiPageRevisionID
17558900
dbo:wikiPageExternalLink
n9:vincze_gergely.pdf
prop-hu:wikiPageUsesTemplate
n10:CitLib n10:Források
prop-hu:cím
A moment inequality with an application to the central limit theorem The Accuracy of the Gaussian Approximation to the Sum of Independent Variates
prop-hu:kiadó
Transactions of the American Mathematical Society 49 ". Skand. Aktuarietidskr 39
prop-hu:oldal
160 122
prop-hu:szerző
Esseen, Carl-Gustav Berry, Andrew C
prop-hu:év
1941 1956
dbo:abstract
A Berry–Esseen-tétel a centrális határeloszlás-tételben említett konvergencia sebességére ad mennyiségi választ egy adott maximális hibahatár figyelembevételével, a közelítő normális eloszlás és a valóságos minta középértékére vonatkozóan. A tétel több változatban is létezik, mivel azt két matematikus (1941-ben), (1942-ben) ) egymástól függetlenül fedezte fel, és ők és más szerzők is folyamatosan finomították a tételt az idők során. A valószínűségszámítás elméletében, és a statisztika területén, a centrális határeloszlás-tétel azt állítja, hogy egy véletlenszerű mintavétel középértékének az eloszlása a normális eloszláshoz konvergál, ha minták száma elég nagy és tart a végtelenhez.Eloszlástételek esetében, melyeknél a konvergencia lényeges szerepet tölt be, jelentősége van a konvergencia sebességének. Itt a tételben szereplő standardizált összeg-eloszlás görbék esetében az lehet érdekes, hogy milyen gyorsan simulnak rá a standard normális eloszlásgörbéjére.A sebességgel kapcsolatos kifejezésben szerepel egy C konstans.A különböző szerzők kutatásai során ez a C érték több változáson ment keresztül. 1942-ben Essen 7,59-re értékelte, majd 0,7882 (van Beek (1972)), 0,7655 ( Shiganov (1986), 0,7056 ( Shevtsova (2007)), 0,7005 (Shevtsova (2008)), 0,5894 ( Tyurin (2009)), 0,5129 ( Korolev & Shevtsova (2009)) és 0,4785 ( Tyurin (2010)). A konvergencia sebessége, vagyis az az időtartam, mely után az adott jelenség elegendően jól simul a normális eloszlás görbéjéhez, lényeges lehet egyes folyamatok kiértékelése során, mivel számos jelenség a centrális határeloszlás-tétel szerint viselkedik, és ezek között műszaki berendezések működésénél meghatározó lehet.
prov:wasDerivedFrom
wikipedia-hu:Berry–Esseen-tétel?oldid=17558900&ns=0
dbo:wikiPageLength
2815
foaf:isPrimaryTopicOf
wikipedia-hu:Berry–Esseen-tétel
Subject Item
wikipedia-hu:Berry–Esseen-tétel
foaf:primaryTopic
dbpedia-hu:Berry–Esseen-tétel