This HTML5 document contains 17 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
wikipedia-huhttp://hu.wikipedia.org/wiki/
dcthttp://purl.org/dc/terms/
dbohttp://dbpedia.org/ontology/
foafhttp://xmlns.com/foaf/0.1/
dbpedia-huhttp://hu.dbpedia.org/resource/
prop-huhttp://hu.dbpedia.org/property/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n8http://hu.dbpedia.org/resource/Sablon:
provhttp://www.w3.org/ns/prov#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n11http://hu.dbpedia.org/resource/Kategória:

Statements

Subject Item
dbpedia-hu:Bienaymé-formula
rdfs:label
Bienaymé-formula
dct:subject
n11:Valószínűségszámítás
dbo:wikiPageID
1009018
dbo:wikiPageRevisionID
23083392
prop-hu:wikiPageUsesTemplate
n8:Források n8:CitLib
prop-hu:cím
On the exact variance of products
prop-hu:isbn
978
prop-hu:kiadó
Journal of the American Statistical Association
prop-hu:oldal
708
prop-hu:szerző
Goodman, Leo A.
prop-hu:év
1960
dbo:abstract
A Bienaymé-formula egy alapvető összefüggés a szórásnégyzettel (variancia) kapcsolatban. A valószínűségszámításban az eloszlásokat számos paraméterrel lehet jellemezni. A szórásnégyzet azt mutatja meg, hogy egy valószínűségi változó milyen mértékben szóródik a várható értéktől (középérték), más szóval mennyire kenődik el. A szórásnégyzet paramétert az eloszlások megkülönböztetésére is alkalmazzák.Az egyik ok, hogy előnyben részesítik más szórást jellemző paraméterrel szemben, az a korrelálatlan valószínűségi változókra érvényes Bienaymé-formula: Ezt az összefüggést Bienaymé fedezte fel 1853-ban. (1796 – 1878) francia statisztikus volt. Gyakran azt a feltételt fogalmazzák meg, hogy a független változókra érvényes a kifejezés, de a korrelálatlanság elégséges feltétel.Ha minden változónak hasonló a szórásnégyzete σ², akkor, mivel az n-nel történő osztás lineáris transzformáció, a szórásnégyzet várható értéke: Ha n nő, akkor a szórásnégyzet várható értéke csökken.Ezt az összefüggést a mintavétel átlagainak standard hiba definíciójánál használják, melyet a alkalmaznak.
prov:wasDerivedFrom
wikipedia-hu:Bienaymé-formula?oldid=23083392&ns=0
dbo:wikiPageLength
2706
foaf:isPrimaryTopicOf
wikipedia-hu:Bienaymé-formula
Subject Item
wikipedia-hu:Bienaymé-formula
foaf:primaryTopic
dbpedia-hu:Bienaymé-formula