This HTML5 document contains 14 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
wikipedia-huhttp://hu.wikipedia.org/wiki/
dcthttp://purl.org/dc/terms/
dbohttp://dbpedia.org/ontology/
foafhttp://xmlns.com/foaf/0.1/
dbpedia-huhttp://hu.dbpedia.org/resource/
prop-huhttp://hu.dbpedia.org/property/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n7http://hu.dbpedia.org/resource/Sablon:
provhttp://www.w3.org/ns/prov#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n5http://hu.dbpedia.org/resource/Kategória:

Statements

Subject Item
dbpedia-hu:Független_és_azonos_eloszlású_véletlenszerű_változók
rdfs:label
Független és azonos eloszlású véletlenszerű változók
dct:subject
n5:Statisztika n5:Valószínűségszámítás
dbo:wikiPageID
1592522
dbo:wikiPageRevisionID
21293038
prop-hu:wikiPageUsesTemplate
n7:Nincs_forrás n7:Jegyzetek n7:Fordítás
dbo:abstract
A valószínűségszámításban és a statisztikában a véletlen, azaz random változók függetlenek és azonos eloszlásúak, ha minden véletlen változónak ugyanaz a valószínűség-eloszlása és egymástól teljesen függetlenek. (Az azonos eloszlás & függetlenség angol rövidítése IID vagy ID, azaz Independent & Identically Distributed.) Azonos eloszlású független változókat nagyon gyakran feltételeznek a statisztikai mintákban, mert ilyen módon könnyebb statisztikai következtetéseket levonni belőlük. Ezzel egyszerűsíteni kívánják a statisztikai módszerek mögötti matematikai metódusokat.Azonban a statisztikai modellezés gyakorlati alkalmazásaiban a hipotézis nem mindig realisztikus. Annak tesztelésére, hogy egy adott adathalmazra a hipotézis mennyire valószerű, autokorreláció, lag vizualizáció (lag plot), illetve fordulópont teszt (turning point test) elvégzése ajánlott. Azonban gyakran elegendő a kicserélhető véletlen változók általánosítása. A hipotézis fontos a klasszikus centrális határeloszlás-tételben (central limit theorem), amely kimondja, hogy a független és azonos eloszlású random változók valószínűség szerinti eloszlásának összege vagy átlaga normál eloszlású kell legyen megadott szórás esetén. Gyakori az azonos eloszlású független változók megjelenése random változók szekvenciáiban. Ez esetben az azonos eloszlás és a függetlenség azt jelenti, hogy egy elem független a sorban előtte következő elemektől. Ennek következtében egy azonos eloszlású független változókból álló sor vagy lánc különbözni fog a Markov- lánctól, ahol az n-edik random változó valószínűségi eloszlása a szekvenciában lévő korábbi véletlen változó függvénye (az elsőrendű Markov szekvenciában). Az IID-szekvencia nem jelenti azt, hogy a minta térnek minden elemére vagy az eseménytérre vonatkozó valószínűségeknek azonosnak kell lenniük. Például egy cinkelt kocka ismételt eldobása olyan sorrendet eredményez, amely IID - annak ellenére, hogy a dobások eredménye nem a véletlen műve.
prov:wasDerivedFrom
wikipedia-hu:Független_és_azonos_eloszlású_véletlenszerű_változók?oldid=21293038&ns=0
dbo:wikiPageLength
5389
foaf:isPrimaryTopicOf
wikipedia-hu:Független_és_azonos_eloszlású_véletlenszerű_változók
Subject Item
dbpedia-hu:Független_és_azonos_eloszlású_random_változók
dbo:wikiPageRedirects
dbpedia-hu:Független_és_azonos_eloszlású_véletlenszerű_változók
Subject Item
wikipedia-hu:Független_és_azonos_eloszlású_véletlenszerű_változók
foaf:primaryTopic
dbpedia-hu:Független_és_azonos_eloszlású_véletlenszerű_változók