This HTML5 document contains 41 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
wikipedia-huhttp://hu.wikipedia.org/wiki/
dcthttp://purl.org/dc/terms/
dbohttp://dbpedia.org/ontology/
foafhttp://xmlns.com/foaf/0.1/
dbpedia-huhttp://hu.dbpedia.org/resource/
prop-huhttp://hu.dbpedia.org/property/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
freebasehttp://rdf.freebase.com/ns/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n9http://hu.dbpedia.org/resource/Sablon:
owlhttp://www.w3.org/2002/07/owl#
provhttp://www.w3.org/ns/prov#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n11http://hu.dbpedia.org/resource/Kategória:

Statements

Subject Item
dbpedia-hu:Idősor
rdfs:label
Idősor
owl:sameAs
freebase:m.024hw2
dct:subject
n11:Statisztika
dbo:wikiPageID
1029183
dbo:wikiPageRevisionID
22274352
prop-hu:wikiPageUsesTemplate
n9:Jegyzetek n9:CitLib n9:Nemzetközi_katalógusok
prop-hu:ann
1970 1971 1980 [1927] 1963 2004
prop-hu:aut
Jordan Károly dr. M. J. Moroney J. G. Kemeny Prékopa András Bacskay Zoltán Hack Frigyes et al G. L. Thompson Krekó Béla J. L. Snell
prop-hu:isbn
963
prop-hu:loc
Budapest
prop-hu:red
Közgazdasági és Jogi Könyvkiadó Nemzeti Tankönyvkiadó Gondolat Műszaki Athaeneum
prop-hu:tit
Számoktól a tényekig Matematikai alapismeretek Valószínűségelmélet műszaki alkalmazásokkal Négyjegyű függvénytáblázatok, összefüggések és adatok Matematikai statisztika A modern matematika alapjai
dbo:abstract
Idősornak az olyan statisztikai megfigyeléseket nevezzük, amelynek elemeit egymást követő időpontokban (időszakokban) regisztrálták, és ez az időbeliség az adatok fontos tulajdonsága. Példa lehet: * egy bolt napi forgalmának egy hosszabb időszakon keresztül összegyűjtött adatsora. * egy termék országos terjesztésénél a hetenként értékesített mennyiségek sora. * buszjárat utasainak száma óránként. * üdülőhely szállodáiban a szobák napi kihasználtsága. * populáció egyedszámának időben változó sora (pl. népesség, sejt-tenyészet stb.). Az idősoros megfigyeléseket tekinthetjük a teljes statisztikai populációnak is de gyakrabban feltételezzük, hogy az megfigyelések az valószínűségi változók (sztochasztikus folyamat) realizációi. Eszerint egy statisztikai minta, melyből a populációban meglévő összefüggésekre kívánunk következtetni. Szűkebb értelemben megköveteljük, hogy a mintavételezés szabályos időközönként történjen, de ha ez a feltétel nem teljesül, az idősor elemzésének néhány fázisa ekkor is elvégezhető (értelmezhető). Szabályos idősorok modellezésére az egyszerűbb sorozat-függvényt használjuk, azaz a mintavételezés egzakt időpontjai (dátum, hh:mm:ss) helyett csak a minták sorszámával azonosítjuk az adatokat és sorrendjüket. Szabálytalan adatsorban lehetnek egyenetlenek az intervallumok vagy általában azonosak, de néhány időpontban hiányzik az adat.
prov:wasDerivedFrom
wikipedia-hu:Idősor?oldid=22274352&ns=0
dbo:wikiPageLength
42339
foaf:isPrimaryTopicOf
wikipedia-hu:Idősor
Subject Item
wikipedia-hu:Idősor
foaf:primaryTopic
dbpedia-hu:Idősor