This HTML5 document contains 10 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
wikipedia-huhttp://hu.wikipedia.org/wiki/
dcthttp://purl.org/dc/terms/
dbohttp://dbpedia.org/ontology/
foafhttp://xmlns.com/foaf/0.1/
dbpedia-huhttp://hu.dbpedia.org/resource/
prop-huhttp://hu.dbpedia.org/property/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n11http://hu.dbpedia.org/resource/Sablon:
provhttp://www.w3.org/ns/prov#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n9http://hu.dbpedia.org/resource/Kategória:

Statements

Subject Item
dbpedia-hu:Nullhipotézis
rdfs:label
Nullhipotézis
dct:subject
n9:Statisztika
dbo:wikiPageID
1599501
dbo:wikiPageRevisionID
21417174
prop-hu:wikiPageUsesTemplate
n11:Fordítás
dbo:abstract
A nullhipotézis (H0) inferenciális (következtetési) statisztikai fogalom, alapfeltevés, mely szerint nem áll fenn összefüggés két vizsgált változó között. A nullhipotézist alapvetően mindaddig elfogadottnak tekintjük, amíg ellenkezőjét nem tudjuk alátámasztani. Ez nullhipotézis-vizsgálat alapján lehetséges. A nullhipotézis-vizsgálat során a rendelkezésre álló adatok és statisztikai számítások alapján a nullhipotézis elutasítható, vagy továbbra is elfogadottnak tekinthető. A tudományos gyakorlatban a tudományos vizsgálódás alapja valamilyen feltételezett összefüggés két változó között. Az ezt megfogalmazó feltevést nevezzük alternatív hipotézisnek, mely csak akkor lehet igaz, amennyiben a nullhipotézis hamis. A nullhipotézis vizsgálata során tehát meghatározható, hogy van-e alapunk feltételezni az alternatív hipotézisként megfogalmazott összefüggést. Fontos kiemelni, hogy a nullhipotézis elfogadása nem bizonyító erejű a nullhipotézisre nézve, csupán azt mondja ki, hogy az statisztikai alapon nem kizárható. A nullhipotézis vizsgálatára két megközelítés létezik, , illetve és nevéhez fűződően. Fischer megközelítése azon a feltételezésen alapul, hogy nullhipotézis igaz, és azt vizsgálja, ebben az esetben mekkora valószínűséggel kaphatjuk a megfigyelt adatokat. Amennyiben az adatok bekövetkezésének valószínűsége szignifikánsan alacsony, a nullhipotézis elutasítható. Neyman és Pearson megközelítése ezzel szemben a nullhipotézisnek az alternatív hipotézissel való szembeállításán alapul, majd a rendelkezésre álló adatok és hibahatárok alapján kell dönteni közöttük. Statisztikai következtetéseket vonhatunk le a nullhipotézis-vizsgálat alternatívájaként a statisztikai modellezés módszerével is. Ebben az esetben statisztikai modellt építünk, mely tartalmazza az összes szóba jövő elméletünket, majd modellszelekció segítségével választjuk ki ezek közül a megfigyelt jelenséget legjobban leíró modellt. A legnépszerűbb modellszelekciós módszerek az és a alapulnak.
prov:wasDerivedFrom
wikipedia-hu:Nullhipotézis?oldid=21417174&ns=0
dbo:wikiPageLength
2259
foaf:isPrimaryTopicOf
wikipedia-hu:Nullhipotézis
Subject Item
wikipedia-hu:Nullhipotézis
foaf:primaryTopic
dbpedia-hu:Nullhipotézis