This HTML5 document contains 17 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
wikipedia-huhttp://hu.wikipedia.org/wiki/
dcthttp://purl.org/dc/terms/
dbohttp://dbpedia.org/ontology/
foafhttp://xmlns.com/foaf/0.1/
dbpedia-huhttp://hu.dbpedia.org/resource/
prop-huhttp://hu.dbpedia.org/property/
n4https://web.archive.org/web/20120517165816/http:/ksat.me/a-plain-english-introduction-to-cap-theorem/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
freebasehttp://rdf.freebase.com/ns/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n8http://hu.dbpedia.org/resource/Sablon:
owlhttp://www.w3.org/2002/07/owl#
provhttp://www.w3.org/ns/prov#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n6http://hu.dbpedia.org/resource/Kategória:

Statements

Subject Item
dbpedia-hu:Skálázhatóság
rdfs:label
Skálázhatóság
owl:sameAs
freebase:m.019c4v
dct:subject
n6:Informatika n6:Felhő_alapú_számítás
dbo:wikiPageID
928052
dbo:wikiPageRevisionID
22518308
dbo:wikiPageExternalLink
n4:
prop-hu:wikiPageUsesTemplate
n8:Forma n8:Párhuzamos_számítástechnika n8:Források n8:ISBN n8:Portál
dbo:abstract
Az informatikai (beleértve a hardver, a kommunikáció, a szoftver) skálázhatóság képes egy rendszer, hálózat, vagy egy folyamat áteresztőképességének növelésére. Jelentősége abban rejlik például, hogy a felhasználó elől rejtve maradhat egy rendszer jelenlegi terheltsége, így érhető el, hogy a nagyobb rendszerek (Google kereső, Facebook, Yahoo, stb) egyidejűleg több millió felhasználót képesek fennakadás nélkül kiszolgálni. A skálázhatóság két fő típusa: * felfelé vagy vertikálisan skálázható: nagyobb hardver kapacitás (gyorsabb vagy több processzor, nagyobb vagy gyorsabb memória és merevlemez) nagyobb számítási teljesítményt ad * kifelé vagy horizontálisan skálázható: újabb szerverek hozzáadásával növelhető a teljesítmény A skálázhatóság elméleti korlátja a lineáris skálázhatóság, ebben az esetben a számítási kapacitás N-szeresére növelése a teljesítmény N-szeresére növekedését eredményezi. Képesek lehetünk a skálázhatósággal - kritikus rendszerek esetében - a rendelkezésre állási időt maximalizálni. Ezt új - azonos munkafolyamatot végző - csomópontok felvételével érhetjük el. További biztonságot jelent, hogy az új csomópontokat földrajzilag elkülönített helyeken, megbízható szerver-központokban helyezzük el. Ezt földrajzi elkülönítettségnek nevezzük. Egy-egy skálázott rendszer tervezése összetett folyamat, annak függvényében, hogy mit várunk el egy ilyen rendszertől (magas fokú rendelkezésre állás, nagy áteresztőképesség stb). Fontos, hogy bármilyen számítástechnikai rendszer skálázhatóságát a CAP-tétel határozza meg. A tétel lényege, hogy az alábbi három feltétel közül egyidejűleg maximum kettő teljesülhet: * * Rendelkezésre állás * A CAP ezen szavak angol megfelelőiből áll össze: Consistency, Availability, Partition tolerance.
prov:wasDerivedFrom
wikipedia-hu:Skálázhatóság?oldid=22518308&ns=0
dbo:wikiPageLength
2607
foaf:isPrimaryTopicOf
wikipedia-hu:Skálázhatóság
Subject Item
wikipedia-hu:Skálázhatóság
foaf:primaryTopic
dbpedia-hu:Skálázhatóság