This HTML5 document contains 42 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
wikipedia-huhttp://hu.wikipedia.org/wiki/
dcthttp://purl.org/dc/terms/
dbohttp://dbpedia.org/ontology/
foafhttp://xmlns.com/foaf/0.1/
dbpedia-huhttp://hu.dbpedia.org/resource/
prop-huhttp://hu.dbpedia.org/property/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
freebasehttp://rdf.freebase.com/ns/
n10https://web.archive.org/web/20160307192236/http:/eoq.hu/akt2/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n11http://hu.dbpedia.org/resource/Sablon:
owlhttp://www.w3.org/2002/07/owl#
provhttp://www.w3.org/ns/prov#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n13http://hu.dbpedia.org/resource/Kategória:

Statements

Subject Item
dbpedia-hu:Valószínűség-eloszlás
rdfs:label
Valószínűség-eloszlás
owl:sameAs
freebase:m.05w26
dct:subject
n13:Valószínűségszámítás
dbo:wikiPageID
912544
dbo:wikiPageRevisionID
22654728
dbo:wikiPageExternalLink
n10:statterm.pdf
prop-hu:wikiPageUsesTemplate
n11:CitLib n11:Jegyzetek n11:Lásd_még
prop-hu:cím
A Look at the Burr and Related Distributions A guide to Burr Type XII distributions Limited-Dependent and Qualitative Variables in Econometrics Kvantitatív módszerek I. Fejezetek a valószínűségszámításból Cumulative frequency functions
prop-hu:isbn
9789633945902
prop-hu:kiadó
International Statistical Review 48 PERFEKT ZRT Annals of Mathematical Statistics Cambridge University Press Biometrika, 64
prop-hu:oldal
215 129 337
prop-hu:szerző
Tadikamalla, Pandu R Maddala, G.S Horváth Gézáné Rodriguez, R.N Burr, I.W.
prop-hu:év
1977 1980 1983 1942 2005
dbo:abstract
A valószínűségszámítás elméletében a valószínűség-eloszlás, a valószínűség-tömeg, a valószínűség-sűrűség mind függvények, melyek leírják, hogy egy véletlenszerű változó milyen valószínűséggel vehet fel egy bizonyos értéket. A még pontosabb meghatározáshoz különbséget kell tennünk a diszkrét és a folytonos véletlenszerű (valószínűségi) változók között. Diszkrét esetben minden egyes lehetséges értékhez könnyen hozzárendelhetjük a valószínűséget: ha például egy hatoldalú kockával dobunk, akkor a hat érték előfordulásának a valószínűsége 1/6. Ezzel szemben, ha a valószínűségi változó folytonos, a valószínűségek csak akkor nem zéró értékűek, ha véges intervallumra vonatkoznak: például minőség-ellenőrzés esetén megkövetelhetjük, hogy annak a valószínűsége, hogy egy 500 g-os csomag súlya 500 g és 510 g közé essen, ne legyen kevesebb, mint 98%. A kumulatív eloszlásfüggvény annak a valószínűségét adja meg, hogy egy valószínűségi változó nem lehet nagyobb egy adott értéknél: ez a nemkumulatív eloszlás integrálja.
prov:wasDerivedFrom
wikipedia-hu:Valószínűség-eloszlás?oldid=22654728&ns=0
dbo:wikiPageLength
14719
foaf:isPrimaryTopicOf
wikipedia-hu:Valószínűség-eloszlás
Subject Item
dbpedia-hu:Valószínűség_eloszlás
dbo:wikiPageRedirects
dbpedia-hu:Valószínűség-eloszlás
Subject Item
dbpedia-hu:Valószínűségeloszlás
dbo:wikiPageRedirects
dbpedia-hu:Valószínűség-eloszlás
Subject Item
dbpedia-hu:Valószínűségi_eloszlás
dbo:wikiPageRedirects
dbpedia-hu:Valószínűség-eloszlás
Subject Item
dbpedia-hu:Eloszlás
dbo:wikiPageRedirects
dbpedia-hu:Valószínűség-eloszlás
Subject Item
wikipedia-hu:Valószínűség-eloszlás
foaf:primaryTopic
dbpedia-hu:Valószínűség-eloszlás